Perguntas com a marcação «multiple-comparisons»

Sinaliza situações em que alguém está preocupado em atingir a potência e o tamanho pretendidos quando mais de um teste de hipótese é realizado.

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Olhe e você encontrará (uma correlação)
Eu tenho várias centenas de medições. Agora, estou pensando em utilizar algum tipo de software para correlacionar todas as medidas com todas as medidas. Isso significa que existem milhares de correlações. Entre eles, deve haver (estatisticamente) uma alta correlação, mesmo que os dados sejam completamente aleatórios (cada medida possui apenas …
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O ajuste de valores p em uma regressão múltipla para comparações múltiplas é uma boa idéia?
Vamos supor que você seja um pesquisador / economista de ciências sociais tentando encontrar preditores relevantes de demanda por um serviço. Você tem duas variáveis ​​dependentes / de resultado que descrevem a demanda (usando o serviço sim / não e o número de ocasiões). Você tem 10 variáveis ​​preditoras / …
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Por que a comparação múltipla é um problema?
Acho difícil entender qual é realmente o problema com várias comparações . Com uma analogia simples, diz-se que uma pessoa que tomará muitas decisões cometerá muitos erros. Uma precaução tão conservadora é aplicada, como a correção de Bonferroni, de modo a aumentar a probabilidade de que essa pessoa cometa algum …
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Contradição de significância na regressão linear: teste t significativo para um coeficiente versus estatística F não significativa
Estou ajustando um modelo de regressão linear múltipla entre 4 variáveis ​​categóricas (com 4 níveis cada) e uma saída numérica. Meu conjunto de dados tem 43 observações. A regressão fornece os seguintes valores de do teste para cada coeficiente de inclinação: . Assim, o coeficiente do 4º preditor é significativo …
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Por que existe uma diferença entre calcular manualmente um intervalo de confiança de 95% da regressão logística e usar a função confint () em R?
Caro pessoal, notei algo estranho que não sei explicar, não é? Em resumo: a abordagem manual para calcular um intervalo de confiança em um modelo de regressão logística e a função R confint()fornecem resultados diferentes. Eu tenho passado pela regressão logística aplicada de Hosmer & Lemeshow (2ª edição). No terceiro …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 
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Várias comparações em um modelo de efeitos mistos
Estou tentando analisar alguns dados usando um modelo de efeito misto. Os dados que eu coletei representam o peso de alguns animais jovens de diferentes genótipos ao longo do tempo. Estou usando a abordagem proposta aqui: https://gribblelab.wordpress.com/2009/03/09/repeated-measures-anova-using-r/ Em particular, estou usando a solução 2 Então eu tenho algo como require(nlme) …
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Cálculo da repetibilidade dos efeitos de um modelo mais antigo
Acabei de me deparar com este artigo , que descreve como calcular a repetibilidade (também conhecida como confiabilidade, também conhecida como correlação intraclasse) de uma medição via modelagem de efeitos mistos. O código R seria: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
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Devemos abordar vários ajustes de comparações ao usar intervalos de confiança?
Suponha que tenhamos um cenário de múltiplas comparações, como inferência post hoc em estatísticas aos pares ou como uma regressão múltipla, na qual estamos fazendo um total de comparações. Suponha também que gostaríamos de apoiar a inferência nesses múltiplos usando intervalos de confiança.mmm 1. Aplicamos vários ajustes de comparação aos …
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Como lidar com a análise de dados exploratória e a dragagem de dados em estudos de pequenas amostras?
A análise exploratória de dados (EDA) geralmente leva a explorar outras "trilhas" que não pertencem necessariamente ao conjunto inicial de hipóteses. Eu enfrento essa situação no caso de estudos com um tamanho de amostra limitado e muitos dados coletados através de diferentes questionários (dados sociodemográficos, escalas neuropsicológicas ou médicas - …
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