Perguntas com a marcação «project-management»

Organização de trabalhos computacionais em projetos * estatísticos *; use para perguntas sobre armazenamento de dados, compartilhamento de dados, repositórios de código, etc. Observe que as perguntas sobre programação ou não relacionadas a estatísticas estão fora do tópico.

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Como gerenciar com eficiência um projeto de análise estatística?
Frequentemente ouvimos falar de gerenciamento de projetos e padrões de design em ciência da computação, mas com menos frequência em análises estatísticas. No entanto, parece que um passo decisivo para a criação de um projeto estatístico eficaz e durável é manter as coisas organizadas. Defendo frequentemente o uso de R …
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Por que existe uma diferença entre calcular manualmente um intervalo de confiança de 95% da regressão logística e usar a função confint () em R?
Caro pessoal, notei algo estranho que não sei explicar, não é? Em resumo: a abordagem manual para calcular um intervalo de confiança em um modelo de regressão logística e a função R confint()fornecem resultados diferentes. Eu tenho passado pela regressão logística aplicada de Hosmer & Lemeshow (2ª edição). No terceiro …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 
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Cálculo da repetibilidade dos efeitos de um modelo mais antigo
Acabei de me deparar com este artigo , que descreve como calcular a repetibilidade (também conhecida como confiabilidade, também conhecida como correlação intraclasse) de uma medição via modelagem de efeitos mistos. O código R seria: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
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O que é um processo de análise de dados praticamente bom?
Eu gostaria de saber ou ter referências sobre o processo de análise que a maioria dos analistas de dados estatísticos passa por cada projeto de análise de dados. Se eu fizer uma "lista", para concluir o projeto de análise de dados, um analista deverá: primeiro colete os requisitos para o …
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Melhorando nomes de variáveis ​​em um conjunto de dados
Os bons nomes de variáveis ​​são: a) curto / fácil de digitar, b) fácil de lembrar, c) compreensível / comunicativo. Estou esquecendo alguma coisa? Consistência é algo a procurar. O que eu diria é que convenções de nomenclatura consistentes contribuem para as qualidades acima. A consistência contribui para (b) facilidade …
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