Perguntas com a marcação «teaching»

Talvez o conceito, por que é usado, e um exemplo.

240 bayesian  mcmc  intuition  teaching 

Hoje me perguntaram na aula por que você divide a soma do erro do quadrado por vez de com , ao calcular o desvio padrão.n−1n−1n-1nnn Eu disse que não vou responder na aula (já que não queria entrar em avaliadores imparciais), mas depois me perguntei - há uma explicação intuitiva …

136 standard-error  intuition  teaching  bessels-correction 

Existem livros didáticos estatísticos gratuitos disponíveis?

119 teaching  references 

Qual é a diferença entre probabilidade e estatística e por que eles são estudados juntos?

116 probability  teaching  mathematical-statistics 

Eu tenho trabalhado em um novo método para analisar e analisar conjuntos de dados para identificar e isolar subgrupos de uma população sem conhecer as características de nenhum subgrupo. Embora o método funcione bem o suficiente com amostras de dados artificiais (ou seja, conjuntos de dados criados especificamente com o …

98 dataset  sample  population  teaching 

Há um velho ditado: "Correlação não significa causalidade". Quando ensino, costumo usar os seguintes exemplos padrão para ilustrar esse ponto: número de cegonhas e taxa de natalidade na Dinamarca; número de padres na América e alcoolismo; no início do século XX, observou-se que havia uma forte correlação entre 'Número de …

74 correlation  teaching 

Que maneira (maneiras?) Existe para explicar visualmente o que é ANOVA? Qualquer referência, link (s) (pacotes R?) Será bem-vinda.

60 data-visualization  anova  teaching 

Por que continuar ensinando e usando o teste de hipóteses (com todos os seus conceitos difíceis e que estão entre os pecados mais estatísticos) para problemas em que existe um estimador de intervalo (confiança, autoinicialização, credibilidade ou qualquer outra coisa)? Qual é a melhor explicação (se houver) a ser dada …

56 hypothesis-testing  confidence-interval  teaching 

Suponho que fico frustrado toda vez que ouço alguém dizer que a não normalidade de resíduos e / ou heterocedasticidade viola as suposições do OLS. Para estimar parâmetros em um modelo OLS, nenhuma dessas suposições é necessária pelo teorema de Gauss-Markov. Vejo como isso é importante no Teste de Hipóteses …

52 regression  assumptions  normality-assumption  robust  teaching 

Ao dar uma aula de nível introdutório, os professores que conheço tendem a inventar alguns números e uma história para exemplificar o método que estão ensinando. O que eu preferiria é contar uma história real com números reais. No entanto, essas histórias precisam estar relacionadas a um conjunto de dados …

43 dataset  references  teaching 

Existem jogos que fazem o jogador "pensar como um estatístico"? Por exemplo, o lightbot faz com que você "pense como um programador" (de uma maneira muito básica). Existem jogos - projetados para entretenimento ou ensino - que podem ajudar a se familiarizar com conceitos básicos como correlação, valores de p, …

41 teaching  games  application 

Eu realmente gosto de ouvir explicações simples para problemas complexos. Qual é a sua analogia ou anedota favorita que explica um conceito estatístico difícil? Meu favorito é a explicação de Murray sobre cointegração usando um bêbado e seu cachorro. Murray explica como dois processos aleatórios (um bêbado errante e seu …

36 teaching  communication 

Alguém pode, por favor, oferecer uma boa explicação sucinta por que não é uma boa idéia ensinar aos alunos que um valor-p é o prob (suas descobertas são devidas ao acaso [aleatório]). Meu entendimento é que um valor p é o prob (obter dados mais extremos | hipótese nula é …

34 p-value  randomness  teaching 

Caro pessoal, notei algo estranho que não sei explicar, não é? Em resumo: a abordagem manual para calcular um intervalo de confiança em um modelo de regressão logística e a função R confint()fornecem resultados diferentes. Eu tenho passado pela regressão logística aplicada de Hosmer & Lemeshow (2ª edição). No terceiro …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

Estou prestes a ajudar a ensinar estatística para estudantes de medicina neste semestre. Já ouvi muitas histórias de horror sobre o medo desses alunos ao aprender estatística. Alguém pode sugerir o que fazer com esse medo? (Links para pessoas que estão discutindo isso ou oferecem sugestões de sua própria experiência)

33 teaching