Perguntas com a marcação «reduced-rank-regression»

Existe uma relação entre regressão e análise discriminante linear (LDA)? Quais são suas semelhanças e diferenças? Faz alguma diferença se houver duas classes ou mais de duas classes?

24 regression  logistic  discriminant-analysis  canonical-correlation  reduced-rank-regression 

Li os Elementos do aprendizado estatístico e não conseguia entender o que é a Seção 3.7 "Seleção e contração de múltiplos resultados". Ele fala sobre RRR (regressão de classificação reduzida), e só consigo entender que a premissa é sobre um modelo linear multivariado generalizado em que os coeficientes são desconhecidos …

22 regression  multivariate-analysis  dimensionality-reduction  regularization  reduced-rank-regression 

A regressão de classificação reduzida e a regressão de componentes principais são apenas casos especiais de mínimos quadrados parciais? Este tutorial (Página 6, "Comparação de objetivos") afirma que, quando fazemos mínimos quadrados parciais sem projetar X ou Y (ou seja, "não parcial"), ele se torna uma regressão de classificação reduzida …

16 regression  pca  dimensionality-reduction  partial-least-squares  reduced-rank-regression 

Esta questão resulta da discussão que se segue a uma pergunta anterior: Qual é a conexão entre mínimos quadrados parciais, regressão de classificação reduzida e regressão de componentes principais? Para a análise de componentes principais, um modelo probabilístico comumente usado é x=λ−−√wz+ϵ∈Rp,x=λwz+ϵ∈Rp,\mathbf x = \sqrt{\lambda} \mathbf{w} z + \boldsymbol \epsilon …

7 pca  latent-variable  partial-least-squares  canonical-correlation  reduced-rank-regression