Perguntas com a marcação «recommender-system»

Um mecanismo de recomendação tenta prever o quanto um usuário desfrutará de certos bens (filmes, livros, músicas, etc.) e faz recomendações. Eles são freqüentemente usados ​​por fornecedores online para sugerir novas compras.

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Como uso o SVD na filtragem colaborativa?
Estou um pouco confuso com o modo como o SVD é usado na filtragem colaborativa. Suponha que eu tenha um gráfico social e construa uma matriz de adjacência a partir das bordas e faça um SVD (vamos esquecer a regularização, as taxas de aprendizado, as otimizações de escassez etc.), como …

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Significado de recursos latentes?
Estou tentando entender os modelos de fatoração matricial para sistemas de recomendação e sempre leio 'recursos latentes', mas o que isso significa? Sei o que significa um recurso para um conjunto de dados de treinamento, mas não consigo entender a idéia de recursos latentes. Todo artigo sobre o assunto que …

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Sistemas dinâmicos de recomendação
Um sistema de recomendação mede a correlação entre classificações de usuários diferentes e gera recomendações para um determinado usuário sobre os itens que podem ser do seu interesse. No entanto, os gostos mudam com o tempo, portanto , as classificações antigas podem não refletir as preferências atuais e vice-versa. Você …



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Estado da arte em filtragem colaborativa
Estou trabalhando em um projeto para filtragem colaborativa (CF), ou seja, concluindo uma matriz parcialmente observada ou, mais geralmente, tensor. Eu sou um novato em campo e, para este projeto, eventualmente, tenho que comparar nosso método com outros conhecidos que, atualmente, os métodos propostos são comparados com eles, ou seja, …



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SVD de uma matriz com valores ausentes
Suponha que eu tenha uma matriz de recomendação no estilo Netflix e que deseje criar um modelo que preveja possíveis classificações futuras de filmes para um determinado usuário. Usando a abordagem de Simon Funk, usaria-se a descida do gradiente estocástico para minimizar a norma de Frobenius entre a matriz completa …

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