Perguntas com a marcação «ggplot2»

ggplot2 é uma biblioteca de plotagem aprimorada para R baseada nos princípios da "Gramática dos Gráficos". Use esta tag para * no tópico * questões que (a) envolvem `ggplot2` como uma parte crítica da pergunta e / ou resposta esperada, & (b) não são apenas sobre como usar` ggplot2`.

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Proporção de tinta para dados e planos de fundo de plotagem
Percebi que muitos pacotes e temas de plotagem "de última geração" e muitas pessoas distintas de dados usam fundo cinza para suas plotagens. Aqui estão vários exemplos: ggplot2: Nate Silver's fivethirtyeight.com: Enquanto no primeiro exemplo acima (ggplot2), pode-se argumentar que o uso de fundo cinza reduz a tinta necessária para …
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Como prever ou estender linhas de regressão no ggplot2?
Eu tenho um quadro de dados que contém duas séries temporais: as datas e os números de versão dos lançamentos do Emacs e Firefox. Usando um comando ggplot2, é fácil criar um gráfico que use loess (de uma maneira que pareça um pouco divertida, o que não me importo) para …
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Qual é a intuição por trás de amostras intercambiáveis ​​sob a hipótese nula?
Os testes de permutação (também chamados de teste de randomização, teste de re-randomização ou teste exato) são muito úteis e úteis quando a suposição de distribuição normal exigida por, por exemplo, t-testnão é atendida e quando a transformação dos valores pela classificação do teste não-paramétrico como Mann-Whitney-U-testlevaria a mais informações …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 
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Como plotar uma função de degraus da escada com o ggplot?
Bloqueado . Esta pergunta e suas respostas estão bloqueadas porque a questão está fora de tópico, mas tem um significado histórico. No momento, não está aceitando novas respostas ou interações. Eu tenho o gráfico assim: O código R para gerá-lo é: DF <- data.frame(date = as.Date(runif(100, 0, 800),origin="2005-01-01"), outcome = …
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Boxplot em relação a dois fatores usando ggplot2 em R
Bloqueado . Esta pergunta e suas respostas estão bloqueadas porque a questão está fora de tópico, mas tem um significado histórico. No momento, não está aceitando novas respostas ou interações. Eu sou muito novo no R e em todos os pacotes no R. Olhei para a documentação do ggplot2, mas …
13 r  boxplot  ggplot2 
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Diferenças entre PROC Mixed e lme / lmer em R - graus de liberdade
Nota: esta pergunta é um repost, pois minha pergunta anterior teve que ser excluída por razões legais. Ao comparar o PROC MIXED do SAS com a função lmedo nlmepacote no R, deparei-me com algumas diferenças bastante confusas. Mais especificamente, os graus de liberdade nos diferentes testes diferem entre PROC MIXEDe …
12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 
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