Perguntas com a marcação «exchangeability»

Vejo o conceito de 'permutabilidade' sendo usado em diferentes contextos (por exemplo, modelos bayesianos), mas nunca entendi o termo muito bem. O que esse conceito significa? Em que circunstâncias esse conceito é invocado e por quê?

41 bayesian  intuition  exchangeability 

Os testes de permutação (também chamados de teste de randomização, teste de re-randomização ou teste exato) são muito úteis e úteis quando a suposição de distribuição normal exigida por, por exemplo, t-testnão é atendida e quando a transformação dos valores pela classificação do teste não-paramétrico como Mann-Whitney-U-testlevaria a mais informações …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Por que a permutabilidade de variáveis ​​aleatórias é essencial para a modelagem bayesiana hierárquica?

9 bayesian  multilevel-analysis  exchangeability 

Suponha que e são duas variáveis ​​aleatórias que possuem RVs binários como seus componentes (portanto ) e ambos ( e ) são intercambiáveis, ou seja,X=(X1,...,Xn),:(Ω,A,P)→({0,1}n,2{0,1}n)X=(X1,...,Xn),:(Ω,A,P)→({0,1}n,2{0,1}n)X=(X_1, ..., X_n),: (\Omega, A,P)\to (\{0,1\}^n, 2^{{\{0,1\}}^n})Y=(Y1,...,Yn):(Ω,A,P)→({0,1}n,2{0,1}n)Y=(Y1,...,Yn):(Ω,A,P)→({0,1}n,2{0,1}n)Y=(Y_1, ..., Y_n):(\Omega, A,P)\to (\{0,1\}^n, 2^{{\{0,1\}}^n})Xi(ω)∈{0,1},Yi(ω)∈{0,1}Xi(ω)∈{0,1},Yi(ω)∈{0,1}X_i(\omega)\in\{0,1\}, Y_i(\omega) \in \{0,1\}XXXYYYP( ( X1, . . . , Xn) = ( x1, . …

8 bayesian  exchangeability 

Em muitos livros didáticos, quando um modelo bayesiano é apresentado, como um modelo normal-normal clássico, há algum tipo de breve menção de que os ensaios devem ser intercambiáveis. Pergunto-me por que isso é necessário e o que dá errado se a permutabilidade não é válida. Alguém tem respostas concisas?

7 bayesian  modeling  intuition  exchangeability