Perguntas com a marcação «order-statistics»

As estatísticas da ordem de uma amostra são os valores colocados em ordem crescente. A estatística de ordem i de uma amostra estatística é igual ao i-ésimo valor menor; portanto, o mínimo da amostra é a estatística de primeira ordem e o máximo da amostra é o último. Às vezes, 'estatística da ordem' é usada para significar todo o conjunto de estatísticas da ordem, ou seja, os valores dos dados desconsiderando a sequência em que ocorreram. Use também para quantidades relacionadas, como espaçamentos.

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Estatísticas aproximadas de ordem para variáveis ​​aleatórias normais
Existem fórmulas bem conhecidas para as estatísticas de ordem de determinadas distribuições aleatórias? Particularmente as estatísticas de primeira e última ordem de uma variável aleatória normal, mas uma resposta mais geral também seria apreciada. Editar: para esclarecer, estou procurando por fórmulas aproximadas que possam ser avaliadas mais ou menos explicitamente, …
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Distribuição do maior fragmento de uma vara quebrada (espaçamentos)
Que um pedaço de comprimento 1 seja quebrado em fragmentos uniformemente aleatoriamente. Qual é a distribuição do comprimento do fragmento mais longo?k+1k+1k+1 Mais formalmente, sejam IID e sejam as estatísticas de pedidos associadas, ou seja , simplesmente solicitamos a amostra de maneira que . Deixe .(U1,…Uk)(U1,…Uk)(U_1, \ldots U_k)U(0,1)U(0,1)U(0,1)(U(1),…,U(k))(U(1),…,U(k))(U_{(1)}, \ldots, U_{(k)})U(1)≤U(2)≤,…,≤U(k)U(1)≤U(2)≤,…,≤U(k)U_{(1)} …
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Suponha . Mostrar
Qual é a maneira mais fácil de ver se a afirmação a seguir é verdadeira? Suponha . Mostre .Y1,…,Yn∼iidExp(1)Y1,…,Yn∼iidExp(1)Y_1, \dots, Y_n \overset{\text{iid}}{\sim} \text{Exp}(1)∑ni=1(Yi−Y(1))∼Gamma(n−1,1)∑i=1n(Yi−Y(1))∼Gamma(n−1,1)\sum_{i=1}^{n}(Y_i - Y_{(1)}) \sim \text{Gamma}(n-1, 1) Observe que .Y(1)=min1≤i≤nYiY(1)=min1≤i≤nYiY_{(1)} = \min\limits_{1 \leq i \leq n}Y_i Por X∼Exp(β)X∼Exp(β)X \sim \text{Exp}(\beta) , isso significa que fX(x)=1βe−x/β⋅1{x>0}fX(x)=1βe−x/β⋅1{x>0}f_{X}(x) = \dfrac{1}{\beta}e^{-x/\beta} \cdot \mathbf{1}_{\{x …
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Intervalo máximo entre as amostras retiradas sem substituição de uma distribuição uniforme e discreta
Esse problema está relacionado à pesquisa do meu laboratório em cobertura robótica: Desenhe aleatoriamente nnn números do conjunto {1,2,…,m}{1,2,…,m}\{1,2,\ldots,m\} sem substituição e classifique os números em ordem crescente. 1≤n≤m1≤n≤m1\le n\le m . A partir dessa lista ordenada de números {a(1),a(2),…,a(n)}{a(1),a(2),…,a(n)}\{a_{(1)},a_{(2)},…,a_{(n)}\} , gere a diferença entre números consecutivos e os limites: …
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Qual é a intuição por trás de amostras intercambiáveis ​​sob a hipótese nula?
Os testes de permutação (também chamados de teste de randomização, teste de re-randomização ou teste exato) são muito úteis e úteis quando a suposição de distribuição normal exigida por, por exemplo, t-testnão é atendida e quando a transformação dos valores pela classificação do teste não-paramétrico como Mann-Whitney-U-testlevaria a mais informações …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 
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Posso reconstruir uma distribuição normal do tamanho da amostra e dos valores mínimo e máximo? Eu posso usar o ponto médio para proxy da média
Eu sei que isso pode ser um pouco complicado, estatisticamente, mas esse é o meu problema. Eu tenho muitos dados de intervalo, ou seja, o tamanho mínimo, máximo e amostral de uma variável. Para alguns desses dados, também tenho uma média, mas não muitos. Quero comparar esses intervalos entre si …
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Ordenar estatísticas (por exemplo, mínimo) da coleção infinita de variáveis ​​do qui-quadrado?
Esta é a minha primeira vez aqui, portanto, deixe-me saber se posso esclarecer minha pergunta de alguma forma (incluindo formatação, tags, etc.). (E espero poder editar mais tarde!) Tentei encontrar referências e resolvi-me usando a indução, mas falhei em ambas. Estou tentando simplificar uma distribuição que parece reduzir a uma …
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Qual é a distribuição da proporção de um espaçamento e a amostra média?
Seja uma amostra de variáveis ​​aleatórias exponenciais iid com média e seja as estatísticas de ordem dessa amostra. Seja .X1,…,XnX1,…,XnX_1,\dots,X_nββ\betaX(1),…,X(n)X(1),…,X(n)X_{(1)},\dots,X_{(n)}X¯=1n∑ni=1XiX¯=1n∑i=1nXi\bar X = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n X_i Definir espaçamentosPode-se mostrar que cada também é exponencial, com média .Wi=X(i+1)−X(i) ∀ 1≤i≤n−1.Wi=X(i+1)−X(i) ∀ 1≤i≤n−1.W_i=X_{(i+1)}-X_{(i)}\ \forall\ 1 \leq i \leq n-1\,. WiWiW_iβi=βn−iβi=βn−i\beta_i=\frac{\beta}{n-i} Pergunta: Como eu iria …
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Encontre o MVUE exclusivo
Esta questão é do problema 7.4.9 de Robert Hogg, Introdução à estatística matemática 6a versão, na página 388. Seja ser iid com pdf zero em outro lugar, onde .X1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_nf(x;θ)=1/3θ,−θ<x<2θ,f(x;θ)=1/3θ,−θ<x<2θ,f(x;\theta)=1/3\theta,-\theta0 (a) Encontre o valor deθ^θ^\hat{\theta}θθ\theta (b) uma estatística suficiente para ? Por quê ?θ^θ^\hat{\theta}θθ\theta (c) o MVUE exclusivo de ? Por …
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Maneira mais fácil de encontrar
Considere 3 amostras de iid retiradas da distribuição uniforme , onde θ é o parâmetro. Eu quero encontrar E [ X ( 2 ) | X ( 1 ) , X ( 3 ) ] onde X ( i ) é a estatística da ordem i .u(θ,2θ)u(θ,2θ)u(\theta, 2\theta)θθ\thetaE[X(2)|X(1),X(3)]E[X(2)|X(1),X(3)] \mathbb{E}\left[X_{(2)}| X_{(1)}, …
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