O produto não precisa ser trocável. O contra-exemplo a seguir mostrará o que pode dar errado e por quê.
Nós especificaremos as distribuições conjuntas de e de e assumiremos que cada uma dessas variáveis aleatórias bivariadas é independente. Assim, o será intercambiável, desde que eles sejam distribuídos de forma idêntica, e da mesma forma para o Todas as variáveis serão variáveis de Bernoulli: por definição, suas probabilidades serão concentradas no conjuntoP1(X1,Y1)P2(X2,Y2)XEuYEu.{ 0 , 1 } .
Seja e paraP1( 0 , 0 ) = P1(1,1)=1/2P2(x,y)=1/4x,y∈{0,1}.
Como todas as distribuições marginais são Bernoulli a suposição de permutabilidade marginal é válida. Mas agora calcule que e mostrando que os produtos têm distribuições diferentes (e, portanto, não podem ser trocáveis).(1/2),Pr(X1Y1=0)=1/2Pr(X2Y2=0)=3/4,
Isso mostra que a distribuição conjunta é importante.
No entanto, as distribuições conjuntas podem diferir, mas os produtos podem ser trocados, portanto, a variáveis aleatórias bivariadas , embora seja uma condição suficiente para a dos produtos não é uma condição necessária.(Xi,Yi)XiYi,
Um exemplo disso é dado por variáveis ternárias com valores em Por exemplo, considere as seguintes probabilidades:{−1,0,1}.
P1((−1,y))=1/6(y∈{−1,0,1});P1((1,−1))=P1((1,1))=1/4
e
P2( ( x , y) ) = P1( ( - x , y) ) .
É fácil verificar se as distribuições marginais do atribuem probabilidades iguais de aXEu1 / 2± 1 ,Y i ( 5 / 12 , 1 / 6 , 5 / 12 ) , X i Y i Y i . ( X i , Y i ) as distribuições marginais do possuem vetores de probabilidade e que as a distribuição do é a mesma que a do Observe que o tem distribuições diferentes, no entanto, porqueYEu( 5 / 12 , 1 / 6 , 5 / 12 ) ,XEuYEuYEu.( XEu, YEu)
P1( ( - 1 , 0 ) ) = 1 / 6 ≠ 0 = P2( ( - 1 , 0 ) ) .
Assim, o é intercambiável, o é intercambiável, o é intercambiável, mas o não é intercambiável.XEuYEuXEuYEu( XEu, YEu)