A proporção de dados e tinta
Esse conceito se deve ao influente Edward Tufte , da Universidade de Yale, que o descreveu em A exibição visual de informações quantitativas .
Ele distingue "tinta de dados" (que inclui pontos, barras etc., mas também etiquetas textuais ou gráficas) de tinta apagável (incluindo linhas de grade, eixos, bordas e também informações redundantes). A proporção entre dados e tinta é simplesmente a proporção da tinta usada que não pode ser apagada.
Há uma discussão sobre como esses princípios de tinta de dados podem se aplicar às visualizações de computador no site de troca de pilhas UX .
Por que alguns especialistas preferem um fundo cinza?
Hadley Wickham justificou sua escolha de fundo padrão, em seu livro sobre ggplot2:
O plano de fundo cinza dá ao plot uma cor semelhante (em sentido tipográfico) ao restante do texto, garantindo que os gráficos se ajustem ao fluxo de um texto sem saltar com um fundo branco brilhante. Finalmente, o plano de fundo cinza cria um campo contínuo de cores que garante que o gráfico seja percebido como uma única entidade visual.
O princípio parece ser impedir que "salte" para o espectador em uma página impressa e fornecer unidade visual. Pessoalmente, eu também gosto do brilho reduzido da tela.
Ele também justificou as linhas de grade brancas com base no fato de que elas podem ser facilmente "desligadas". Concordo com Dianne Cook nos comentários de que isso permite que os dados se destacem acima das linhas de grade, reduzindo a desordem visual. As linhas de grade brancas são uma vantagem de um fundo um pouco mais escuro - curiosamente, o Tufte geralmente evita linhas de grade onde não são necessárias (elas não contam como "tinta de dados"), mas em alguns gráficos de barras cinza se sobrepõe às linhas de grade brancas. De certa forma, esse é um efeito semelhante ao ggplot2
, mas na verdade coloca as linhas de grade em primeiro plano , dando às barras uma aparência "listrada". Uma desvantagem específica disso é que você não pode ver a próxima linha de grade mais alta acima de uma barra,
Por que alguns especialistas preferem um fundo branco?
Um dos ggplot2
segmentos mais visualizados no Stack Overflow é "
Como altero a cor do plano de fundo? ", O que sugere que o padrão não é universalmente popular.
A cor de um elemento pode parecer bastante diferente, dependendo da cor de fundo em que é exibido. Tufte na verdade discute isso no capítulo 5 "Cor e informação" em seu livro " Visualizando informações", mas não coloca isso no contexto de, por exemplo, um gráfico de dispersão. Maureen Stone, especialista em cores e professora adjunta da Universidade Simon Fraser, recomenda fortemente um fundo branco por vários motivos, incluindo que a maioria das paletas de cores (em seus exemplos, usadas para indicar a espécie ou divisão) foram projetadas com fundo branco (para impressão) em mente. Suas propriedades perceptivas diferem em um fundo mais escuro. Ela sugere que o branco tem uma vantagem perceptiva, porque nossa percepção de cores é relativa ao branco "local", portanto, ter um fundo branco disponível visualmente pode estabilizar nossa percepção.
Ela também sugere um motivo mais prático com o qual estou familiarizado: o uso de um fundo branco permite otimizar um gráfico para exibição e impressão eletrônica , em vez de precisar preparar uma versão diferente para impressão.