Perguntas com a marcação «aggregation»

Precisão é definida como: p = true positives / (true positives + false positives) É verdade que, como true positivese false positivesabordagem 0, a precisão se aproxima de 1? Mesma pergunta para recall: r = true positives / (true positives + false negatives) No momento, estou implementando um teste estatístico …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Como você obteria meios horários para várias colunas de dados, por um período diário, e mostraria resultados para doze "hosts" no mesmo gráfico? Ou seja, eu gostaria de representar graficamente como é um período de 24 horas, por uma semana de dados. O objetivo final seria comparar dois conjuntos desses …

15 r  time-series  aggregation 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 2 anos . Às vezes, preciso obter apenas a primeira linha de um conjunto de dados agrupada por …

14 r  dataset  aggregation  plyr 

Quais são os prós e os contras do uso do LARS [1] versus o uso da descida de coordenadas para ajustar a regressão linear regularizada por L1? Estou interessado principalmente em aspectos de desempenho (meus problemas tendem a ter Nentre centenas e milhares e p<20.) No entanto, quaisquer outras idéias …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Se você pode medir uma série temporal de observações em qualquer nível de precisão no tempo, e seu objetivo do estudo é identificar uma relação entre X e Y, existe alguma justificativa empírica para escolher um nível específico de agregação em detrimento de outro ou deve a escolha pode ser …

13 time-series  aggregation  disaggregation 

Se tivermos uma série temporal longa e de alta resolução, com muito ruído, geralmente faz sentido agregar os dados em uma resolução mais baixa (digamos, valores diários a mensais) para entender melhor o que está acontecendo, removendo efetivamente alguns dos o barulho. Eu vi pelo menos um papel que, em …

12 time-series  aggregation 

Tenho informações sobre as distribuições de dimensões antropométricas (como a extensão dos ombros) para crianças de diferentes idades. Para cada idade e dimensão, quero dizer, desvio padrão. (Eu também tenho oito quantis, mas acho que não poderei obter o que quero deles.) Para cada dimensão, gostaria de estimar quantis específicos …

12 normal-distribution  quantiles  gaussian-mixture  aggregation 

Estou executando um modelo OLS com uma variável de índice de ativos contínua como o DV. Meus dados são agregados de três comunidades semelhantes em estreita proximidade geográfica entre si. Apesar disso, achei importante usar a comunidade como uma variável de controle. Como se vê, a comunidade é significativa no …

11 regression  categorical-data  stata  multiple-regression  aggregation 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 2 anos . Eu quero calcular um resumo de uma variável em um data.frame para cada combinação única …

11 r  categorical-data  aggregation  plyr 

O aprendizado do Scikit parece usar predição probabilística, em vez de voto majoritário, para a técnica de agregação de modelos, sem uma explicação do porquê (1.9.2.1. Florestas aleatórias). Existe uma explicação clara para o porquê? Além disso, existe um bom artigo em papel ou de revisão para as várias técnicas …

10 random-forest  python  scikit-learn  aggregation  bagging 

Portanto, tenho 16 ensaios em que estou tentando autenticar uma pessoa de uma característica biométrica usando a Distância de Hamming. Meu limite está definido como 3,5. Meus dados estão abaixo e apenas o teste 1 é um verdadeiro positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Digamos que eu tenho três conjuntos de dados de tamanho cada:nnn = alturas de pessoas apenas dos EUAy1y1y_1 = alturas de homens de todo o mundoy2y2y_2 = alturas das mulheres de todo o mundoy3y3y_3 E eu construir um modelo linear para cada com fatores , i = 1 , . …

8 regression  multiple-regression  ensemble  aggregation 

Imagine isso: Você tem uma amostra de 1000 equipes, cada uma com 10 membros. Você mediu o funcionamento da equipe perguntando a cada membro da equipe quão bem eles acham que sua equipe está funcionando usando uma escala numérica confiável com vários itens. Você deseja descrever até que ponto a …

8 correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size