Perguntas com a marcação «z-statistic»

Tanto quanto eu entendo, o teste de Wald no contexto da regressão logística é usado para determinar se uma determinada variável preditora é significativa ou não. Rejeita a hipótese nula do coeficiente correspondente sendo zero.XXX O teste consiste em dividir o valor do coeficiente pelo erro padrão .σσ\sigma O que …

55 logistic  z-statistic 

Estou tentando entender o raciocínio escolhendo uma abordagem de teste específica ao lidar com um teste A / B simples - (ou seja, duas variações / grupos com uma resposta binária (convertida ou não) .Como exemplo, usarei os dados abaixo Version Visits Conversions A 2069 188 B 1826 220 A …

38 statistical-significance  chi-squared  p-value  fishers-exact  z-statistic 

Precisão é definida como: p = true positives / (true positives + false positives) É verdade que, como true positivese false positivesabordagem 0, a precisão se aproxima de 1? Mesma pergunta para recall: r = true positives / (true positives + false negatives) No momento, estou implementando um teste estatístico …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Pacotes de software para detecção de motivo de rede podem retornar escores Z enormemente altos (o mais alto que já vi são mais de 600.000, mas escores Z de mais de 100 são bastante comuns). Eu pretendo mostrar que esses Z-scores são falsos. Escores Z enormes correspondem a probabilidades associadas …

14 probability  normal-distribution  p-value  approximation  z-statistic 

Nos algoritmos de motivo de rede, parece bastante comum retornar um valor p e um escore Z para uma estatística: "A rede de entrada contém X cópias do subgrafo G". Um subgráfico é considerado um motivo se satisfizer valor p <A, Escore Z> B e X> C, para alguns A, …

11 hypothesis-testing  p-value  z-statistic 

Eu tenho um GLMM do formulário: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Quando uso drop1(model, test="Chi"), obtenho resultados diferentes dos que utilizo Anova(model, type="III")na embalagem do carro ou summary(model). Estes dois últimos dão as mesmas respostas. Usando um monte de dados fabricados, …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Parece uma pergunta bastante direta, mas quando realmente penso nisso, o método de Stouffer não faz sentido para mim. Isso é por que: Suponha uma hipótese bicaudal. Primeiro você calcula partir de - . Então, vamos dar um exemplo bastante simples. Vamos pegar dois valores de de . Isso significa …

8 p-value  meta-analysis  combining-p-values  z-statistic