Perguntas com a marcação «random-allocation»

Me deparei com um estudo em que pacientes, com mais de 50 anos, eram pseudo-randomizados por ano de nascimento. Se o ano de nascimento fosse um número par, cuidados usuais, se um número ímpar, intervenção. É mais fácil de implementar, mais difícil de subverter (é fácil verificar qual tratamento um …

23 experiment-design  clinical-trials  random-allocation 

Então, eu e meu tio estamos discutindo se uma moeda é realmente aleatória. Argumento que não é porque, em termos reais, um lançador de moedas sempre manipula uma moeda, portanto o resultado não é 50/50, portanto, não é uma boa escolha como técnica de randomização para atribuir grupos em ensaios …

12 random-generation  randomness  random-allocation 

Jerome Cornfield escreveu: Um dos melhores frutos da revolução dos Pescadores foi a idéia da randomização, e os estatísticos que concordam em poucas outras coisas concordaram pelo menos nisso. Mas, apesar desse acordo e apesar do amplo uso de procedimentos de alocação aleatória em clínicas e em outras formas de …

11 small-sample  random-allocation 

Nesse papel: Variáveis ​​ocultas: alguns exemplos Brian L. Joiner The American Statistician Vol. 35, nº 4, novembro de 1981 227-233 Brian Joiner afirma que "a randomização não é uma panacéia". Isso é contrário a declarações comuns como a abaixo: Um experimento bem projetado inclui recursos de design que permitem que …

11 confounding  random-allocation 

Eu tenho um GLMM do formulário: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Quando uso drop1(model, test="Chi"), obtenho resultados diferentes dos que utilizo Anova(model, type="III")na embalagem do carro ou summary(model). Estes dois últimos dão as mesmas respostas. Usando um monte de dados fabricados, …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Nos ensaios clínicos - uma perspectiva metodológica , Steven Piantadosi escreve (cap.13, p. 334): No capítulo 2, observei as objeções à randomização por Abel e Koch (1997) e Urbach (1993) e indiquei o valor de estudar suas preocupações e prováveis ​​erros. Eles rejeitam a randomização como um significa validar certos …

10 clinical-trials  random-allocation 

Fico sempre um pouco surpreso ao ver anúncios psicológicos para participar de estudos experimentais. Com certeza, as pessoas que respondem a esses anúncios não são amostradas aleatoriamente e, portanto, são uma população auto-selecionada. Como é sabido que a randomização resolve o problema de auto-seleção, fiquei pensando se a randomização de …

9 sampling  psychology  random-allocation 

A atribuição aleatória é valiosa porque garante a independência do tratamento dos possíveis resultados. É assim que leva a estimativas imparciais do efeito médio do tratamento. Mas outros esquemas de atribuição também podem garantir sistematicamente a independência do tratamento dos possíveis resultados. Então, por que precisamos de atribuição aleatória? Em …

9 econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation 

Por que alguém desejaria controlar qualquer número de covariáveis ​​da linha de base em uma situação em que a atribuição ao grupo de tratamento é aleatória? Meu entendimento é que a atribuição aleatória de tratamento deve tornar a variável de tratamento estritamente exógena, criando um grupo de controle que possa …

9 experiment-design  treatment-effect  random-allocation 

Estou analisando um ECR duplo-cego, controlado por placebo, usando uma ANCOVA em R, onde o "efeito do tratamento" previsto aparece antes da ocorrência do tratamento! O objetivo do estudo é determinar se o tratamento de uma doença reduz um comportamento específico. Pessoas com a doença e o comportamento foram randomizados …

8 experiment-design  ancova  clinical-trials  random-allocation