É um bom exercício para defender pontos de vista contrários de tempos em tempos, então, deixe-me começar oferecendo algumas razões a favor dessa forma de pseudo-randomização. Eles são, principalmente, que é um pouco diferente de qualquer outra forma de amostragem sistemática , como obter amostras de meios ambientais em pontos de uma grade no campo ou amostrar todas as outras árvores em um pomar e, portanto, essa amostragem pode desfrutar de vantagens comparáveis. .
A analogia aqui é perfeita: a idade foi "dividida" por ano, começando na origem de zero e a atribuição aos grupos alternados ao longo dessa grade (unidimensional). Algumas vantagens dessa abordagem são garantir ampla e uniforme dispersão da amostra pelo campo ou pomar (ou idades, neste caso), o que ajuda a nivelar as influências relacionadas à localização (ou ao tempo). Isso pode ser especialmente útil quando a teoria sugere que a localização é o fator predominante na variação da resposta. Além disso, exceto por amostras realmente pequenas, analisando os dados como seeles eram uma amostra aleatória simples introduz um erro relativamente pequeno. Além disso, é possível alguma aleatorização: no campo, podemos escolher aleatoriamente a origem e a orientação da grade. No presente caso, podemos pelo menos randomizar se os anos pares são controles ou sujeitos de tratamento.
Outra vantagem da amostragem em grade é detectar variação localizada. No campo, isso seria "bolsões" de respostas incomuns. Estatisticamente, podemos pensar nelas como manifestações de correlação espacial. Na situação atual, se houver alguma chance de uma faixa etária relativamente estreita experimentar respostas incomuns, o design com grade é uma excelente opção, porque um design puramente aleatório pode por acaso conter grandes lacunas nas idades dentro de um dos grupos. (Mas um design melhor pode ser estratificar: use a paridade etária para formar dois estratos analíticos e, então, independentemente dentro de cada estrato, randomize os pacientes em grupos de controle e tratamento.)
9estar associado a fatores importantes para o experimento. Isso torna a preocupação na pergunta menos do que hipotética: é real. Neste ponto, as respostas anteriores deste tópico apresentam de forma competente os pensamentos adicionais que gostaria de fazer, então pararei e o convidarei a relê-los.