Perguntas com a marcação «normalization»

Normalmente, "normalização" significa re-expressar dados para fazer com que os valores se encontrem dentro de um intervalo especificado.

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Como normalizar os dados no intervalo 0-1?
Estou perdido na normalização, alguém poderia me guiar por favor. Eu tenho um valor mínimo e máximo, digamos -23.89 e 7.54990767, respectivamente. Se eu receber um valor de 5,6878, como posso escalar esse valor em uma escala de 0 a 1.


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Quais são os bons pesos iniciais em uma rede neural?
Acabo de ouvir que é uma boa ideia escolher pesos iniciais de uma rede neural no intervalo , onde é o número de entradas para um dado neurônio. Supõe-se que os conjuntos sejam normalizados - média 0, variação 1 (não sei se isso importa).(−1d√,1d√)(−1d,1d)(\frac{-1}{\sqrt d} , \frac{1}{\sqrt d})ddd Por que …

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Como e por que a normalização e o dimensionamento de recursos funcionam?
Vejo que muitos algoritmos de aprendizado de máquina funcionam melhor com cancelamento médio e equalização de covariância. Por exemplo, as Redes Neurais tendem a convergir mais rapidamente, e o K-Means geralmente oferece melhores agrupamentos com recursos pré-processados. Não vejo a intuição por trás dessas etapas de pré-processamento levar a um …

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Executar a normalização de recursos antes ou dentro da validação do modelo?
Uma boa prática comum no Machine Learning é apresentar normalização ou padronização de dados das variáveis ​​preditoras, é isso, centralizar os dados subtraindo a média e normalizá-los dividindo pela variação (ou desvio padrão também). Para auto-contenção e para minha compreensão, fazemos isso para alcançar duas coisas principais: Evite pesos de …

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Como aplicar a padronização / normalização ao treinamento e ao conjunto de testes se a previsão é o objetivo?
Transformo todos os meus dados ou dobras (se o CV for aplicado) ao mesmo tempo? por exemplo (allData - mean(allData)) / sd(allData) Transformo trainset e testset separadamente? por exemplo (trainData - mean(trainData)) / sd(trainData) (testData - mean(testData)) / sd(testData) Ou eu transformo o trainset e uso cálculos no testset? por …

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Normalização vs. escala
Qual é a diferença entre 'Normalização' e 'Escalonamento' de dados? Até agora, pensei que os dois termos se referissem ao mesmo processo, mas agora percebo que há algo mais que não sei / entendo. Além disso, se houver uma diferença entre Normalização e Escalonamento, quando devemos usar a Normalização, mas …





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A padronização antes de Lasso é realmente necessária?
Eu li três razões principais para padronizar variáveis ​​antes de algo como Lassoregressão: 1) Interpretabilidade dos coeficientes. 2) Capacidade de classificar a importância do coeficiente pela magnitude relativa das estimativas de coeficiente pós-retração. 3) Não há necessidade de interceptação. Mas estou pensando no ponto mais importante. Temos motivos para pensar …

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A semelhança de cosseno é idêntica à distância euclidiana normalizada em l2?
Idêntico significado, que irá produzir resultados idênticos para uma similaridade entre um Classificação do vetor u e um conjunto de vectores V . Eu tenho um modelo de espaço vetorial que tem como medida a distância (distância euclidiana, semelhança de cosseno) e a técnica de normalização (nenhuma, l1, l2). Pelo …



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