Perguntas com a marcação «cauchy»

A partir da função densidade de distribuição, podemos identificar uma média (= 0) para a distribuição Cauchy, como mostra o gráfico abaixo. Mas por que dizemos que a distribuição Cauchy não tem significado?

109 distributions  mathematical-statistics  mean  pdf  cauchy 

Atualmente, estou trabalhando em um problema, no qual preciso desenvolver um algoritmo de Monte Carlo em cadeia de Markov (MCMC) para um modelo de espaço de estado. Para poder resolver o problema, recebi a seguinte probabilidade de : p ( τ ) = 2I ( τ > 0) / (1+ …

24 distributions  bayesian  prior  state-space-models  cauchy 

Alguém poderia me dar alguns exemplos práticos da Distribuição Cauchy? O que o torna tão popular?

16 distributions  continuous-data  cauchy 

Para que o CLT se mantenha, precisamos da distribuição que queremos aproximar para ter média e variância finita . Seria verdade que, para o caso da distribuição de Cauchy, cuja média e variância são indefinidas, o Teorema do Limite Central falha em fornecer uma boa aproximação, mesmo que assintoticamente?σ 2μμ\muσ2σ2\sigma^2

15 probability  central-limit-theorem  asymptotics  cauchy 

A distribuição de Cauchy é de alguma forma uma distribuição "imprevisível"? Eu tentei fazer cs <- function(n) { return(rcauchy(n,0,1)) } em R para uma infinidade de n valores e notou que eles geram valores bastante imprevisíveis ocasionalmente. Compare isso com, por exemplo as <- function(n) { return(rnorm(n,0,1)) } o que …

14 distributions  intuition  cauchy 

Após a centralização, as duas medidas x e −x podem ser consideradas observações independentes de uma distribuição de Cauchy com função de densidade de probabilidade: f(x:θ)=f(x:θ)=f(x :\theta) = 1π(1+(x−θ)2)1π(1+(x−θ)2)1\over\pi (1+(x-\theta)^2) ,−∞&lt;x&lt;∞,−∞&lt;x&lt;∞, -∞ < x < ∞ Mostre que se o MLE de θ é 0, mas se x 2 &gt; …

13 self-study  distributions  maximum-likelihood  cauchy 

Normalmente, quando se toma médias amostrais aleatórias de uma distribuição (com tamanho de amostra maior que 30), obtém-se uma distribuição normal centrada em torno do valor médio. No entanto, ouvi dizer que a distribuição de Cauchy não tem valor médio. Que distribuição se obtém quando se obtém meios de amostra …

13 cauchy 

Eu tenho um conjunto de dados muito grande e faltam cerca de 5% de valores aleatórios. Essas variáveis ​​estão correlacionadas entre si. O exemplo a seguir do conjunto de dados R é apenas um exemplo de brinquedo com dados correlatos simulados. set.seed(123) # matrix of X variable xmat &lt;- matrix(sample(-1:1, …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Se segue uma distribuição Cauchy, também segue exatamente a mesma distribuição que ; veja esta discussão .XXXY=X¯=1n∑ni=1XiY=X¯=1n∑i=1nXiY = \bar{X} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n X_iXXX Esta propriedade tem um nome? Existem outras distribuições para as quais isso é verdade? EDITAR Outra maneira de fazer esta pergunta: seja uma variável aleatória com densidade …

11 distributions  expected-value  central-limit-theorem  cauchy 

Eu alcancei até dlnLdμ=∑i=1n2(xi−u)1+(xi−u)2dln⁡Ldμ=∑i=1n2(xi−u)1+(xi−u)2\frac{d\ln L}{d\mu}=\sum_{i=1}^n \frac{2(x_i-u)}{1+(x_i-u)^2} Onde é o parâmetro de localização. E é uma função de probabilidade. Eu não estou entendendo como proceder. Por favor ajude.LuuuLLL

10 self-study  maximum-likelihood  cauchy 

Pelo Teorema do Limite Central, a função densidade de probabilidade da soma de grandes variáveis ​​aleatórias independentes tende a Normal. Portanto, podemos dizer que a soma de um grande número de variáveis ​​aleatórias independentes de Cauchy também é Normal?

9 random-variable  central-limit-theorem  cauchy 

Considere uma família de distribuições com PDF (até uma constante de proporcionalidade) dada por Como é chamado? Se não tiver um nome, como você o chamaria?p ( x ) ∼ 1( 1 + α x2)1 / α.p(x)∼1(1+αx2)1/α.p(x)\sim \frac{1}{(1+\alpha x^2)^{1/\alpha}}. Parece bastante semelhante à família de distribuições com PDF proporcional a …

8 distributions  terminology  t-distribution  tsne  cauchy 

Não consegui encontrar isso na literatura, mas isso provavelmente significa que estou procurando no lugar errado. Eu estou procurando encontrar a distribuição preditiva freqüentista, supondo que ela exista, para uma variável Cauchy unidimensional e n-dimensional. O problema com a versão n-dimensional é que não há nada como uma matriz covariável; …

7 prediction-interval  frequentist  cauchy