Perguntas com a marcação «pooling»

Alguém pode explicar o que é uma camada global máxima de pool e por que e quando a usamos para treinar uma rede neural. Eles têm alguma vantagem sobre a camada máxima comum de pooling?

55 neural-networks  conv-neural-network  pooling 

Digamos que há m+nm+nm+n elementos divididos em dois grupos ( mmm e nnn ). A variância do primeiro grupo é σ2mσm2\sigma_m^2 e a variância do segundo grupo é σ2nσn2\sigma^2_n . Os próprios elementos são assumidas ser desconhecido mas sei os meios μmμm\mu_m e μnμn\mu_n . Existe uma maneira de calcular …

32 variance  pooling 

Digamos que eu tenho três fontes independentes e cada uma delas faz previsões para o clima de amanhã. O primeiro diz que a probabilidade de chuva amanhã é 0, depois o segundo diz que a probabilidade é 1 e, finalmente, o último diz que a probabilidade é de 50%. Eu …

26 probability  bayesian  pooling  model-averaging  forecast-combination 

As redes neurais convolucionais mais comuns contêm camadas de pooling para reduzir as dimensões dos recursos de saída. Por que não consegui a mesma coisa simplesmente aumentando o passo da camada convolucional? O que torna a camada de pool necessária?

18 deep-learning  conv-neural-network  pooling 

Eu sou um noob em estatística, então vocês poderiam me ajudar aqui. Minha pergunta é a seguinte: O que realmente significa variação combinada ? Quando procuro uma fórmula para variação combinada na Internet, encontro muita literatura usando a seguinte fórmula (por exemplo, aqui: http://math.tntech.edu/ISR/Mathematical_Statistics/Introduction_to_Statistical_Tests/thispage/newnode19.html ): S2p=S21(n1−1)+S22(n2−1)n1+n2−2Sp2=S12(n1−1)+S22(n2−1)n1+n2−2\begin{equation} \label{eq:stupidpooledvar} \displaystyle S^2_p = …

15 variance  mean  pooling 

Gostaria de obter conselhos sobre como agrupar os gráficos / estatísticas de calibração após imputação múltipla. No cenário do desenvolvimento de modelos estatísticos para prever um evento futuro (por exemplo, usando dados de registros hospitalares para prever a sobrevivência ou eventos após a alta hospitalar), pode-se imaginar que há algumas …

15 data-visualization  data-imputation  multiple-imputation  pooling  calibration 

Recentemente, um cliente me procurou para fazer uma análise de autoinicialização porque um revisor da FDA disse que a regressão de erros nas variáveis ​​era inválida porque, ao agrupar dados de sites, a análise incluía dados de três sites em que dois sites incluíam algumas amostras. o mesmo. FUNDO O …

15 regression  errors-in-variables  deming-regression  pooling 

Eu tenho alguns dados interessantes sobre os artistas musicais mais populares transmitidos, divididos por local em cerca de 200 distritos do Congresso. Quero ver se é possível pesquisar uma pessoa sobre suas preferências musicais e determinar se ela "escuta como um democrata" ou "escuta como um republicano". (Naturalmente, isso é …

14 correlation  prediction  pooling  weighted-data 

Queria entender melhor o teste exato de Fisher, então inventei o seguinte exemplo de brinquedo, em que f e m correspondem a homens e mulheres e n e y correspondem a "consumo de refrigerante" como este: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Obviamente, isso é uma …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

Usando Amelia em R, obtive vários conjuntos de dados imputados. Depois disso, realizei um teste de medidas repetidas no SPSS. Agora, quero reunir os resultados dos testes. Eu sei que posso usar as regras do Rubin (implementadas por meio de qualquer pacote de imputação múltipla em R) para agrupar meios …

11 r  spss  p-value  multiple-imputation  pooling 

Tivemos alguma discussão sobre a utilidade dos estimadores Pooled-OLS e RE em comparação com a EF. Até onde sei, a estimativa do Pooled OLS é simplesmente uma técnica do OLS executada nos dados do painel. Portanto, todos os efeitos individuais específicos são completamente ignorados. Devido a isso, muitas suposições básicas, …

8 panel-data  random-effects-model  fixed-effects-model  pooling 

Espero reunir os resultados de um conjunto bastante básico de análises realizadas em dados multiplicados por imputação (por exemplo, regressão múltipla, ANOVA). A imputação múltipla e as análises foram concluídas no SPSS, mas o SPSS não fornece resultados agrupados para algumas estatísticas, incluindo o valor F, matriz de covariância, R-quadrado …

8 spss  missing-data  multiple-imputation  pooling