Quais são as diferenças entre a análise de sobrevivência e a regressão de Poisson?

Estou trabalhando em um problema clássico de previsão de rotatividade usando o número de visitas de um determinado usuário a um site e achei que a Regressão de Poisson era a ferramenta certa para modelar o envolvimento futuro desse usuário. Quando então me deparei com um livro sobre análise de sobrevivência e modelagem de riscos e não sei qual técnica é melhor.

Não quero pesquisar os dois tópicos ao mesmo tempo, então o que é melhor para modelar o envolvimento do usuário usando dados e dados demográficos passados?

Resposta breve e geral:

• Com a regressão de Poisson, a variável de resposta de interesse é uma contagem ( ou possivelmente uma taxa ).
• Com a regressão de Cox (ou estratégias de modelagem alternativas da análise de sobrevivência), a variável resposta é o tempo decorrido entre alguma origem e um evento de interesse. Em particular, as técnicas de análise de sobrevivência são projetadas para lidar com a censura .
• Observe que, sob algumas suposições, há um link entre os dois .