Perguntas com a marcação «classification»

A classificação estatística é o problema de identificar a subpopulação à qual novas observações pertencem, onde a identidade da subpopulação é desconhecida, com base em um conjunto de dados de treinamento contendo observações cuja subpopulação é conhecida. Portanto, essas classificações mostrarão um comportamento variável que pode ser estudado por estatísticas.


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Como posso ajudar a garantir que os dados de teste não vazem para os dados de treinamento?
Suponha que tenhamos alguém construindo um modelo preditivo, mas que alguém não seja necessariamente versado em princípios estatísticos ou de aprendizado de máquina adequados. Talvez estejamos ajudando essa pessoa enquanto ela está aprendendo, ou talvez essa pessoa esteja usando algum tipo de pacote de software que requer conhecimento mínimo para …


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Quando os dados desequilibrados são realmente um problema no Machine Learning?
Já tínhamos várias perguntas sobre dados desequilibrados ao usar regressão logística , SVM , árvores de decisão , empacotamento e várias outras perguntas semelhantes, o que o torna um tópico muito popular! Infelizmente, cada uma das perguntas parece ser específica do algoritmo e não encontrei nenhuma orientação geral para lidar …







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Suposições aleatórias da floresta
Eu sou uma espécie de floresta aleatória, então ainda estou lutando com alguns conceitos básicos. Na regressão linear, assumimos observações independentes, variação constante… Quais são as suposições / hipóteses básicas que fazemos quando usamos floresta aleatória? Quais são as principais diferenças entre floresta aleatória e bayes ingênuos em termos de …



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Por que reduzir a amostra?
Suponha que eu queira aprender um classificador que prevê se um email é spam. E suponha que apenas 1% dos e-mails sejam spam. A coisa mais fácil a fazer seria aprender o classificador trivial que diz que nenhum dos emails é spam. Esse classificador nos daria 99% de precisão, mas …

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Como interpretar os valores da medida F?
Eu gostaria de saber como interpretar uma diferença dos valores da medida f. Sei que f-measure é uma média equilibrada entre precisão e recordação, mas estou perguntando sobre o significado prático de uma diferença nas medidas f. Por exemplo, se um classificador C1 tem uma precisão de 0,4 e outro …

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