Perguntas com a marcação «image-processing»

Estou trabalhando em um pequeno projeto que envolve os rostos dos usuários do twitter através de suas fotos de perfil. Um problema que encontrei é que, depois de filtrar todas as imagens, exceto as fotos nítidas, uma porcentagem pequena, mas significativa, dos usuários do twitter usa uma foto de Justin …

110 machine-learning  clustering  image-processing 

Existem algumas variações de como normalizar as imagens, mas a maioria parece usar esses dois métodos: Subtraia a média por canal calculada em todas as imagens (por exemplo, VGG_ILSVRC_16_layers ) Subtrair por pixel / canal calculado sobre todas as imagens (por exemplo , CNN_S , consulte também a rede de …

88 deep-learning  image-processing 

Embora todas as imagens no conjunto de dados MNIST estejam centralizadas, em uma escala semelhante e com a face para cima sem rotações, elas têm uma variação significativa de manuscrito que me intriga como um modelo linear atinge uma precisão de classificação tão alta. Tanto quanto eu consigo visualizar, dada …

70 logistic  image-processing 

Estou confuso sobre o branqueamento ZCA e o branqueamento normal (que é obtido pela divisão dos componentes principais pelas raízes quadradas dos valores próprios de PCA). Até onde sei, xZCAwhite=UxPCAwhite,xZCAwhite=UxPCAwhite,\mathbf x_\mathrm{ZCAwhite} = \mathbf U \mathbf x_\mathrm{PCAwhite}, que são vetores próprios de PCA.UU\mathbf U Quais são os usos do clareamento ZCA? …

60 pca  dimensionality-reduction  image-processing 

Nos documentos de classificação da ImageNet, as taxas de erro 1 e 5 são unidades importantes para medir o sucesso de algumas soluções, mas quais são essas taxas? Na classificação ImageNet com redes neurais profundas convolucionais por Krizhevsky et al. todas as soluções baseadas em uma única CNN (página 7) …

38 classification  neural-networks  error  measurement-error  image-processing 

Dados dois histogramas, como avaliamos se são semelhantes ou não? É suficiente simplesmente olhar para os dois histogramas? O mapeamento simples de um para um tem o problema de que, se um histograma for ligeiramente diferente e ligeiramente alterado, não obteremos o resultado desejado. Alguma sugestão?

33 histogram  image-processing 

Eu escrevi um programa de computador que pode detectar moedas em uma imagem estática (.jpeg, .png, etc.) usando algumas técnicas padrão de visão computacional (Gaussian Blur, limiar, Hough-Transform etc.). Usando as proporções das moedas retiradas de uma determinada imagem, posso estabelecer com certeza quais são as moedas. No entanto, desejo …

33 image-processing 

Não estou claro a razão pela qual normalizamos a imagem da CNN por (image - mean_image)? Obrigado!

29 deep-learning  conv-neural-network  image-processing 

Esta pergunta foi migrada do Stack Overflow porque pode ser respondida em Validação cruzada. Migrou há 7 anos . Estou tentando aprender como a Rede Neural funciona no reconhecimento de imagens. Eu já vi alguns exemplos e fiquei ainda mais confuso. No exemplo do reconhecimento de letras de uma imagem …

25 machine-learning  neural-networks  image-processing 

Estou ciente de que houve muitos avanços no que diz respeito ao reconhecimento de imagens, classificação de imagens etc. com redes neurais profundas e convolucionais. Mas se eu treinar uma rede, digamos, em imagens PNG, funcionará apenas para imagens tão codificadas? Que outras propriedades da imagem afetam isso? (canal alfa, …

22 neural-networks  deep-learning  image-processing 

Qual é a maneira correta mais teórica da informação / física para calcular a entropia de uma imagem? Não me preocupo com a eficiência computacional agora - quero teoricamente o mais correto possível. Vamos começar com uma imagem em escala de cinza. Uma abordagem intuitiva é considerar a imagem como …

21 spatial  entropy  image-processing 

Eu quero comparar duas imagens de rostos. Eu calculei seus histogramas LBP. Então agora eu preciso comparar esses dois histogramas e obter algo que diga o quanto esses histogramas são iguais (0 - 100%). Existem várias maneiras de resolver essa tarefa, mas os autores do método LBP enfatizam (Descrição da …

18 chi-squared  histogram  image-processing 

Acabamos de abordar a Hipótese não linear de redes neurais de Andrew Ng, e tivemos uma pergunta de múltipla escolha para determinar o número de recursos para uma imagem da resolução 100x100 das intensidades de escala de escala . E a resposta foi 50 milhões, x10 755510710710^7 No entanto, anteriormente, …

18 feature-selection  image-processing 

Atualmente, estou usando o treinamento Viterbi para um problema de segmentação de imagem. Eu queria saber quais são as vantagens / desvantagens de usar o algoritmo Baum-Welch em vez do treinamento em Viterbi.

18 machine-learning  hidden-markov-model  image-processing  viterbi-algorithm  baum-welch 

Estou tentando aprender como usar os campos aleatórios de Markov para segmentar regiões em uma imagem. Não entendo alguns dos parâmetros no MRF ou por que às vezes a maximização de expectativas que realizo não converge para uma solução. A partir teorema de Bayes, eu tenho , onde é o …

16 expectation-maximization  image-processing  classification