Perguntas com a marcação «assumptions»

Quero criar um modelo logístico a partir dos dados da minha pesquisa. É uma pequena pesquisa de quatro colônias residenciais nas quais apenas 154 entrevistados foram entrevistados. Minha variável dependente é "transição satisfatória para o trabalho". Eu descobri que, dos 154 entrevistados, 73 disseram ter feito uma transição satisfatória para …

26 logistic  sample-size  assumptions  power  unbalanced-classes 

Executei um projeto repetido, no qual testei 30 homens e 30 mulheres em três tarefas diferentes. Quero entender como o comportamento de homens e mulheres é diferente e como isso depende da tarefa. Eu usei o pacote lmer e o lme4 para investigar isso, no entanto, estou tentando verificar suposições …

25 r  mixed-model  assumptions  lme4-nlme 

Eu li que o teste t é "razoavelmente robusto" quando as distribuições das amostras saem da normalidade. Obviamente, é a distribuição amostral das diferenças que são importantes. Eu tenho dados para dois grupos. Um dos grupos é altamente inclinado na variável dependente. O tamanho da amostra é bastante pequeno para …

24 t-test  assumptions  normality-assumption  robust 

Estou um pouco confuso sobre quais são os pressupostos da regressão linear. Até agora, verifiquei se: todas as variáveis ​​explicativas se correlacionaram linearmente com a variável resposta. (Esse foi o caso) houve colinearidade entre as variáveis ​​explicativas. (houve pouca colinearidade). as distâncias de Cook dos pontos de dados do meu …

22 linear-model  residuals  assumptions  normality-assumption 

Minha pergunta surgiu de uma discussão com @whuber nos comentários de uma pergunta diferente . Especificamente, o comentário de @whuber foi o seguinte: Uma razão pela qual você pode surpreender é que as suposições subjacentes a um teste de correlação e a um teste de inclinação de regressão são diferentes …

21 regression  correlation  p-value  assumptions 

Gelman e Hill (2006) escrevem na p46 que: A suposição de regressão que geralmente é menos importante é que os erros são normalmente distribuídos. De fato, com o objetivo de estimar a linha de regressão (em comparação com a previsão de pontos de dados individuais), a suposição de normalidade é …

21 regression  residuals  assumptions 

Considere o modelo padrão para regressão múltipla onde , para que normalidade, homoscedasticidade e não correlação de erros sejam .ε ∼ N ( 0 , σ 2 I n )Y= Xβ+ εY=Xβ+εY=X\beta+\varepsilonε ∼ N( 0 , σ2Eun)ε∼N(0,σ2In)\varepsilon \sim \mathcal N(0, \sigma^2I_n) Suponha que realizamos uma regressão de crista, adicionando a …

21 regression  assumptions  ridge-regression 

Eu li que estas são as condições para usar o modelo de regressão múltipla: os resíduos do modelo são quase normais, a variabilidade dos resíduos é quase constante os resíduos são independentes e cada variável está linearmente relacionada ao resultado. Qual a diferença entre 1 e 2? Você pode ver …

20 regression  multiple-regression  assumptions 

Eu tenho alguns dados que parecem traçar um gráfico de resíduos versus tempo quase normal, mas quero ter certeza. Como posso testar a normalidade dos resíduos de erro?

20 hypothesis-testing  normal-distribution  assumptions 

Antecedentes: estou fazendo uma apresentação para colegas de trabalho no teste de hipóteses e entendo muito bem, mas há um aspecto que estou me atrapalhando tentando entender e explicar aos outros. Isso é o que eu acho que sei (corrija se estiver errado!) Estatísticas que seriam normais se a variação …

20 hypothesis-testing  normal-distribution  t-test  assumptions  z-test 

Esta não é uma pergunta estritamente estatística - eu posso ler todos os livros sobre suposições da ANOVA - estou tentando descobrir como os analistas de trabalho reais lidam com dados que não atendem completamente às suposições. Passei por muitas perguntas neste site em busca de respostas e continuo encontrando …

19 anova  heteroscedasticity  assumptions 

Para modelagem preditiva, precisamos nos preocupar com conceitos estatísticos, como efeitos aleatórios e não independência de observações (medidas repetidas)? Por exemplo.... Eu tenho dados de 5 campanhas de mala direta (ocorridas ao longo de um ano) com vários atributos e um sinalizador para compra. Idealmente, eu usaria todos esses dados …

19 machine-learning  predictive-models  repeated-measures  assumptions 

Existe alguma suposição sobre a variável resposta da regressão logística? Por exemplo, suponha que tenhamos pontos de dados. Parece que a resposta vem de uma distribuição de Bernoulli com . Portanto, devemos ter distribuições de Bernoulli, com diferentes parâmetros .100010001000YiYiY_ipi=logit(β0+β1xi)pi=logit(β0+β1xi)p_i=\text{logit}(\beta_0+\beta_1 x_i)100010001000ppp Portanto, eles são "independentes", mas não são "idênticos". Estou …

18 regression  logistic  assumptions  iid 

Em um cenário de regressão do LASSO, em que y= Xβ+ ϵy=Xβ+ϵy= X \beta + \epsilon , e as estimativas do LASSO são fornecidas pelo seguinte problema de otimização minβ| | y- Xβ| | +τ| | β| |1minβ||y-Xβ||+τ||β||1 \min_\beta ||y - X \beta|| + \tau||\beta||_1 Existem suposições distributivas em relação …

18 regression  lasso  assumptions  residuals 

Desculpas pela pergunta rudimentar, sou novo nesta forma de análise e tenho uma compreensão muito limitada dos princípios até agora. Eu estava pensando se muitas das suposições paramétricas para testes multivariados / univariados se aplicam à análise de cluster? Muitas das fontes de informação que li sobre a análise de …

16 clustering  assumptions