Perguntas com a marcação «assumptions»

Refere-se às condições sob as quais um procedimento estatístico gera estimativas e / ou inferência válidas. Por exemplo, muitas técnicas estatísticas exigem a suposição de que os dados são amostrados aleatoriamente de alguma forma. Os resultados teóricos sobre estimadores geralmente requerem suposições sobre o mecanismo de geração de dados.

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ANOVA de medidas repetidas: qual é a suposição de normalidade?
Estou confuso sobre a suposição de normalidade em medidas repetidas ANOVA. Especificamente, estou me perguntando que tipo de normalidade exatamente deve ser satisfeita. Ao ler a literatura e as respostas no currículo, encontrei três formulações distintas dessa suposição. A variável dependente dentro de cada condição (repetida) deve ser distribuída normalmente. …
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Qual é a necessidade de suposições na regressão linear?
Na regressão linear, fazemos as seguintes suposições A média da resposta, , em cada conjunto de valores dos preditores, , é uma função linear dos preditores.E(Yi)E(Yi)E(Y_i)(x1i,x2i,…)(x1i,x2i,…)(x_{1i}, x_{2i},…) Os erros, εiεiε_i , são independentes. Os erros, εiεiε_i , em cada conjunto de valores dos preditores (x1i,x2i,…)(x1i,x2i,…)(x_{1i}, x_{2i},…) , são normalmente distribuídos. …
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Por que a regressão linear tem suposição no modelo linear residual, mas generalizado, tem suposições na resposta?
Por que a regressão linear e o Modelo Generalizado têm suposições inconsistentes? Na regressão linear, assumimos que vem residual de Gauss Em outra regressão (regressão logística, regressão venenosa), assumimos que a resposta vem de alguma distribuição (binomial, poissão etc.). Por que, às vezes, pressupõe tempo residual e outro tempo na …
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Pressupostos para derivar o estimador OLS
Alguém pode explicar brevemente para mim, por que cada uma das seis suposições é necessária para calcular o estimador de OLS? Descobri apenas sobre multicolinearidade - que, se existir, não podemos inverter a matriz (X'X) e, por sua vez, estimar o estimador geral. E os outros (por exemplo, linearidade, zero …
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Como posso usar o valor de
Os gráficos abaixo são gráficos de dispersão residual de um teste de regressão para os quais as suposições "normalidade", "homoscedasticidade" e "independência" já foram atendidas com certeza! Para testar a suposição "linearidade" , embora, olhando os gráficos, possa-se adivinhar que o relacionamento é curvilíneo, mas a pergunta é: como o …
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Endogeneidade versus heterogeneidade não observada
Qual é a diferença entre endogeneidade e heterogeneidade não observada? Eu sei que a endogeneidade vem, por exemplo, de variáveis ​​omitidas? Mas, tanto quanto eu entendo, a heterogeneidade não observada causa o mesmo problema. Mas onde exatamente está a diferença entre essas duas noções?
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Como devo verificar a suposição de linearidade para o logit para variáveis ​​independentes contínuas na análise de regressão logística?
Estou confuso com a suposição de linearidade ao logit para variáveis ​​preditivas contínuas na análise de regressão logística. Precisamos verificar a relação linear ao rastrear possíveis preditores usando análise de regressão logística univariada? No meu caso, estou usando a análise de regressão logística múltipla para identificar fatores associados ao estado …
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A suposição de erros normais implica que Y também é normal?
A menos que eu esteja enganado, em um modelo linear, presume-se que a distribuição da resposta tenha um componente sistemático e um componente aleatório. O termo de erro captura o componente aleatório. Portanto, se assumirmos que o termo de erro é normalmente distribuído, isso não implica que a resposta também …
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