Perguntas com a marcação «hypothesis-testing»

Eu vi esse artigo no Economist sobre um artigo aparentemente devastador [1] lançando dúvidas sobre "algo como 40.000 estudos publicados [fMRI]". O erro, dizem eles, é por causa de "suposições estatísticas erradas". Li o jornal e vejo que isso é parcialmente um problema com várias correções de comparação, mas não …

67 hypothesis-testing  multiple-comparisons  spatial  neuroimaging  neuroscience 

Em fevereiro de 2016, a American Statistical Association divulgou uma declaração formal sobre significância estatística e valores de p. Nosso tópico sobre o assunto discute esses problemas extensivamente. No entanto, nenhuma autoridade surgiu para oferecer uma alternativa eficaz universalmente reconhecida - até agora. A American Statistical Society (ASS) publicou sua …

67 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

Minha pergunta no título é auto-explicativa, mas eu gostaria de dar algum contexto. A ASA divulgou uma declaração no início desta semana " sobre valores-p: contexto, processo e objetivo ", descrevendo vários equívocos comuns sobre o valor-p e exortando cautela ao não usá-lo sem contexto e pensamento (o que pode …

64 hypothesis-testing  bayesian  p-value  inference  frequentist 

Nos últimos anos, li vários artigos argumentando contra o uso de testes de significância de hipóteses nulas na ciência, mas não pensei em manter uma lista persistente. Um colega recentemente me pediu essa lista, então pensei em pedir a todos aqui para ajudar a construí-la. Para começar, aqui está o …

63 hypothesis-testing  statistical-significance  references  p-value 

Na literatura sobre modelos hierárquicos / multiníveis, eu sempre li sobre "modelos aninhados" e "modelos não aninhados", mas o que isso significa? Alguém poderia me dar alguns exemplos ou me contar sobre as implicações matemáticas desse fraseado?

61 hypothesis-testing  terminology  nested-models  nested-data 

Alguém pode me explicar por que alguém escolheria um parâmetro paramétrico em vez de um método estatístico não paramétrico para teste de hipóteses ou análise de regressão? Na minha opinião, é como fazer rafting e escolher um relógio não resistente à água, porque você pode não o molhar. Por que …

60 regression  hypothesis-testing  mathematical-statistics  estimation  nonparametric 

Eu queria saber exatamente por que a coleta de dados até que um resultado significativo (por exemplo, ) seja obtido (por exemplo, p-hacking) aumenta a taxa de erro do tipo I?p<.05p<.05p \lt .05 Eu também apreciaria muito uma Rdemonstração desse fenômeno.

60 r  hypothesis-testing  p-value  simulation  type-i-and-ii-errors 

Vejo que uma vez dos vinte testes totais executados, , assumem erroneamente que durante um dos vinte testes o resultado é significativo ( ).0,05 = 1 / 20p &lt; 0,05p&lt;0.05p < 0.050,05 = 1 / 200.05=1/200.05 = 1/20 comic xkcd jelly bean - "Significativo" Título: Significativo Texto suspenso: "'Então, uh, …

60 hypothesis-testing  statistical-significance  confidence-interval  p-value  humor 

Uma limitação básica do teste de significância de hipótese nula é que ele não permite que um pesquisador colete evidências a favor do nulo ( Fonte ) Vejo essa afirmação repetida em vários lugares, mas não consigo encontrar justificativa para isso. Se realizarmos um grande estudo e não encontrarmos evidências …

59 hypothesis-testing 

O trecho a seguir é da entrada: Quais são as diferenças entre os testes unicaudais e bicaudais? , no site de ajuda das estatísticas da UCLA. ... considere as consequências de perder um efeito na outra direção. Imagine que você desenvolveu um novo medicamento que acredita ser uma melhoria em …

58 hypothesis-testing  statistical-significance  inference 

Eu uso lme4 em R para ajustar o modelo misto lmer(value~status+(1|experiment))) onde o valor é contínuo, status e experimento são fatores, e eu entendo Linear mixed model fit by REML Formula: value ~ status + (1 | experiment) AIC BIC logLik deviance REMLdev 29.1 46.98 -9.548 5.911 19.1 Random effects: …

56 r  hypothesis-testing  mixed-model  p-value  lme4-nlme 

Existe uma certa escola de pensamento segundo a qual a abordagem mais difundida dos testes estatísticos é um "híbrido" entre duas abordagens: a de Fisher e a de Neyman-Pearson; essas duas abordagens, afirma a alegação, são "incompatíveis" e, portanto, o "híbrido" resultante é uma "confusão incoerente". Fornecerei uma bibliografia e …

56 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  type-i-and-ii-errors  history 

Por que continuar ensinando e usando o teste de hipóteses (com todos os seus conceitos difíceis e que estão entre os pecados mais estatísticos) para problemas em que existe um estimador de intervalo (confiança, autoinicialização, credibilidade ou qualquer outra coisa)? Qual é a melhor explicação (se houver) a ser dada …

56 hypothesis-testing  confidence-interval  teaching 

Eu tenho lido o artigo de 2008 de Geoff Cumming, Replication Intervalos: os valores de prevêem o futuro apenas vagamente, mas os intervalos de confiança são muito melhores pppppp p p[~ 200 citações no Google Scholar] - e estou confuso com uma de suas alegações centrais. Este é um dos …

52 hypothesis-testing  p-value  power  replicability 

Eu sei, isso pode parecer estranho, mas ouça. No Stack Overflow e aqui obtemos votos nas postagens, tudo isso é armazenado em forma de tabela. Por exemplo: ID da postagem ID do eleitor tipo de voto datetime ------- -------- --------- -------- 10 1 2 2000-1-1 10:00:01 11 3 3 2000-1-1 …

51 time-series  hypothesis-testing  data-mining  markov-process  censoring