Perguntas com a marcação «hypothesis-testing»

Sei que isso é pedante e banal, mas como pesquisador em um campo fora da estatística, com educação formal limitada em estatística, sempre me pergunto se estou escrevendo "valor-p" corretamente. Especificamente: O "p" deveria ser capitalizado? O "p" deveria estar em itálico? (Ou em fonte matemática, em TeX?) Supõe-se que …

50 hypothesis-testing  p-value  terminology 

Suponhamos que temos uma amostra a partir da distribuição conjunta de X e Y . Como testo a hipótese de que X e Y são independentes ?( Xn, Yn) , n = 1 .. N(Xn,Yn),n=1..N(X_n,Y_n), n=1..NXXXYYYXXXYYY Nenhuma suposição é feita sobre as leis de distribuição conjunta ou marginal de e …

48 hypothesis-testing  references  independence 

Um artigo publicado ( pdf ) contém estas 2 frases: Além disso, a declaração incorreta pode ser causada pela aplicação de regras incorretas ou pela falta de conhecimento do teste estatístico. Por exemplo, o df total em uma ANOVA pode ser considerado o erro df no relatório de um teste …

48 hypothesis-testing  chi-squared 

Imagine que você precise reportar o número de candidatos que fazem anualmente um determinado teste. Parece bastante difícil inferir a porcentagem de sucesso observada, por exemplo, em uma população mais ampla devido à especificidade da população-alvo. Portanto, você pode considerar que esses dados representam toda a população. Os resultados dos …

47 hypothesis-testing  population  sampling 

Eu estava lendo este artigo sobre o fator Bayes para um problema completamente não relacionado quando me deparei com essa passagem O teste de hipóteses com fatores de Bayes é mais robusto do que o teste freqüente de hipóteses, uma vez que a forma bayesiana evita o viés de seleção …

46 hypothesis-testing  frequentist 

Concluí minha análise de dados e obtive "resultados estatisticamente significativos", o que é consistente com minha hipótese. No entanto, um estudante de estatística me disse que esta é uma conclusão prematura. Por quê? É necessário incluir mais alguma coisa no meu relatório?

46 hypothesis-testing  statistical-significance  spss  p-value 

Gostaria de saber se faz diferença na interpretação se apenas as variáveis ​​dependentes, dependentes e independentes ou apenas as independentes são transformadas em log. Considere o caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Eu posso interpretar o IV como o aumento percentual, mas como isso muda quando eu …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Minha pergunta principal é como interpretar a saída (coeficientes, F, P) ao realizar uma ANOVA tipo I (seqüencial)? Meu problema de pesquisa específico é um pouco mais complexo, então vou dividir meu exemplo em partes. Primeiro, se estou interessado no efeito da densidade da aranha (X1) no crescimento das plantas …

45 r  hypothesis-testing  anova  manova  sums-of-squares 

Existem muitas maneiras de medir quão semelhantes são as duas distribuições de probabilidade. Entre os métodos populares (em diferentes círculos) estão: a distância de Kolmogorov: a sup-distância entre as funções de distribuição; a distância Kantorovich-Rubinstein: a diferença máxima entre as expectativas em relação às duas distribuições de funções com a …

45 distributions  probability  hypothesis-testing  mathematical-statistics 

Os testes estatísticos tradicionais, como o teste t de duas amostras, concentram-se em tentar eliminar a hipótese de que não há diferença entre uma função de duas amostras independentes. Então, escolhemos um nível de confiança e dizemos que, se a diferença de médias estiver além do nível de 95%, podemos …

44 hypothesis-testing  statistical-significance  confidence-interval  equivalence  tost 

Recentemente, aprendi sobre o método de Fisher para combinar valores-p. Isso se baseia no fato de que o valor p sob o nulo segue uma distribuição uniforme e que que eu acho genial. Mas minha pergunta é por que seguir esse caminho complicado? e por que não (com o que …

44 hypothesis-testing  p-value  multiple-comparisons  central-limit-theorem  combining-p-values 

Acho difícil entender qual é realmente o problema com várias comparações . Com uma analogia simples, diz-se que uma pessoa que tomará muitas decisões cometerá muitos erros. Uma precaução tão conservadora é aplicada, como a correção de Bonferroni, de modo a aumentar a probabilidade de que essa pessoa cometa algum …

44 hypothesis-testing  multiple-comparisons 

Essa parece ser uma questão básica, mas acabei de perceber que, na verdade, não sei como testar a igualdade de coeficientes a partir de duas regressões diferentes. Alguém pode lançar alguma luz sobre isso? Mais formalmente, suponha que eu corri as duas regressões seguintes: e onde refere-se à matriz de …

44 hypothesis-testing  inference 

Conheço os testes de normalidade, mas como faço para testar o "Poisson-ness"? Eu tenho uma amostra de ~ 1000 números inteiros não negativos, que eu suspeito serem retirados de uma distribuição de Poisson, e eu gostaria de testar isso.

41 hypothesis-testing  distributions  poisson-distribution  goodness-of-fit 

Não estou procurando um método plug and play como o BEST em R, mas uma explicação matemática de quais são alguns métodos bayesianos que posso usar para testar a diferença entre a média de duas amostras.

39 hypothesis-testing  bayesian  t-test