Perguntas com a marcação «hypothesis-testing»

O teste de hipóteses avalia se os dados são inconsistentes com uma dada hipótese, em vez de serem um efeito de flutuações aleatórias.

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Qual é a conexão entre regiões credíveis e testes de hipóteses bayesianas?
Nas estatísticas freqüentistas, há uma estreita conexão entre intervalos de confiança e testes. Usando inferência sobre na distribuição como exemplo, o intervalo de confiança contém todos os valores de que não são rejeitados pelo teste no nível de significância .N ( μ , σ 2 ) 1 - αμμ\muN(μ,σ2)N(μ,σ2)\rm N(\mu,\sigma^2)1−α1−α1-\alpha …
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Por que meus valores p diferem entre a saída da regressão logística, o teste do qui-quadrado e o intervalo de confiança para o OR?
Eu construí uma regressão logística em que a variável de resultado está sendo curada após o tratamento ( Curevs. No Cure). Todos os pacientes deste estudo receberam tratamento. Estou interessado em ver se o diabetes está associado a esse resultado. Em R, minha saída de regressão logística é a seguinte: …
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Teste de hipótese de bootstrap vs. permutação
Existem várias técnicas populares de reamostragem, frequentemente usadas na prática, como inicialização, teste de permutação, canivete, etc. Existem inúmeros artigos e livros que discutem essas técnicas, por exemplo, Philip I Good (2010) Permutation, Parametric, and Bootstrap Tests de hipóteses Minha pergunta é qual técnica de reamostragem ganhou mais popularidade e …
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O valor-p é essencialmente inútil e perigoso de usar?
Este artigo " As probabilidades, atualizadas continuamente" do NY Times chamou minha atenção. Para ser breve, afirma que [Estatísticas Bayesianas] está se mostrando especialmente útil na abordagem de problemas complexos, incluindo pesquisas como a que a Guarda Costeira usou em 2013 para encontrar o pescador desaparecido, John Aldridge (embora ainda …
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Interpretação do valor-p no teste de hipóteses
Recentemente, deparei com o artigo "A Insignificância do Teste de Significância de Hipótese Nula", Jeff Gill (1999) . O autor levantou algumas concepções errôneas comuns sobre testes de hipóteses e valores de p, sobre os quais tenho duas perguntas específicas: O valor p é tecnicamente , que, como apontado pelo …
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Justificativa do teste de hipótese unilateral
Eu entendo o teste de hipótese bicaudal. Você tem (vs. ). O valor é a probabilidade de que gere dados pelo menos tão extremos quanto o que foi observado.H0 0: θ = θ0 0H0 0:θ=θ0 0H_0 : \theta = \theta_0H1 1= ¬ H0 0: θ ≠ θ0 0H1 1=¬H0 0:θ≠θ0 …
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Contradição de significância na regressão linear: teste t significativo para um coeficiente versus estatística F não significativa
Estou ajustando um modelo de regressão linear múltipla entre 4 variáveis ​​categóricas (com 4 níveis cada) e uma saída numérica. Meu conjunto de dados tem 43 observações. A regressão fornece os seguintes valores de do teste para cada coeficiente de inclinação: . Assim, o coeficiente do 4º preditor é significativo …
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Por que existe uma diferença entre calcular manualmente um intervalo de confiança de 95% da regressão logística e usar a função confint () em R?
Caro pessoal, notei algo estranho que não sei explicar, não é? Em resumo: a abordagem manual para calcular um intervalo de confiança em um modelo de regressão logística e a função R confint()fornecem resultados diferentes. Eu tenho passado pela regressão logística aplicada de Hosmer & Lemeshow (2ª edição). No terceiro …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 
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Entendendo o valor-p
Eu sei que existem muitos materiais que explicam o valor p. No entanto, o conceito não é fácil de entender com firmeza sem maiores esclarecimentos. Aqui está a definição de p-value da Wikipedia: O valor p é a probabilidade de obter uma estatística de teste pelo menos tão extrema quanto …
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Origem do limiar de “5
As notícias dizem que o CERN anunciará amanhã que o bóson de Higgs foi detectado experimentalmente com 5 σσ\sigma evidência. Segundo esse artigo: 5 σσ\sigma equivale a 99,9994% de chance dos dados que os detectores CMS e ATLAS estão vendo não são apenas ruídos aleatórios - e 0,00006% de chance …
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