Perguntas com a marcação «endogeneity»

Suponha que você tenha uma única seção de dados em que os indivíduos estejam localizados dentro de grupos (por exemplo, estudantes nas escolas) e deseje estimar um modelo da forma em Y_i = a + B*X_ique Xseja um vetor de características de nível individual e auma constante. Nesse caso, suponha …

17 econometrics  multilevel-analysis  fixed-effects-model  endogeneity  clustered-standard-errors 

Estou tentando entender a diferença entre seleção e endogeneidade de amostras e, por sua vez, como os modelos de Heckman (para lidar com a seleção de amostras) diferem das regressões instrumentais de variáveis ​​(para lidar com a endogeneidade). É correto dizer que a seleção da amostra é uma forma específica …

16 instrumental-variables  endogeneity  2sls  heckman 

Estou experimentando o algoritmo da máquina de aumento de gradiente através do caretpacote em R. Usando um pequeno conjunto de dados de admissões de faculdade, executei o seguinte código: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Eu tenho um modelo econômico teórico que é o seguinte, y=a+b1x1+b2x2+b3x3+uy=a+b1x1+b2x2+b3x3+u y = a + b_1x_1 + b_2x_2 + b_3x_3 + u Então a teoria diz que existem x1x1x_1 , x2x2x_2 e x3x3x_3 fatores para estimar yyy . Agora eu tenho os dados reais e preciso estimar b1b1b_1 , , …

14 regression  multiple-regression  endogeneity 

O esquema padrão da variável instrumental em termos de causalidade ( ->) é: Z -> X -> Y Onde Z é um instrumento, X é uma variável endógena e Y é uma resposta. É possível, que as seguintes relações: Z <- X ->Y Z <-> X ->Y também são válidos? …

11 causality  instrumental-variables  endogeneity 

Eu li que o estimador 2SLS ainda é consistente, mesmo com a variável endógena binária ( http://www.stata.com/statalist/archive/2004-07/msg00699.html ). No primeiro estágio, um modelo de tratamento probit será executado em vez de um modelo linear. Existe alguma prova formal para mostrar que o 2SLS ainda é consistente, mesmo quando o 1º …

10 probit  instrumental-variables  endogeneity