Recursos de estatística da Internet adequados para estudantes de psicologia que pesquisam

Estou trabalhando em uma nova página da Web para meu trabalho de meio período como consultora metodológica / estatística para estudantes de psicologia da minha universidade. Neste site, gostaria de colocar vários links para recursos on-line para que os clientes se consultem.

Por isso, estou procurando links para sites que oferecem muita informação estatística. De preferência, escrito de uma maneira fácil de entender. A maioria dos estudantes usa o SPSS, mas informações sobre outros programas também são bem-vindas.

Até agora eu tenho:

• www.crossvalidated.com
• www.statmethods.net

Em geral, é importante incentivar os estudantes de pesquisa a usar o Google e sites como o Cross Validated para fazer e responder suas próprias perguntas.

Sites específicos

• Andy Field é famoso por tornar as estatísticas mais agradáveis ​​para os estudantes de psicologia. Ele fornece muitos recursos online geralmente com foco no SPSS.
• A UCLA Statistics Consulting possui muitos recursos úteis.
• O @chl possui muitos bons recursos estatísticos com um sabor psicológico, como este em psicometria e R
• G. David Garson fornece anotações extensivas sobre a maioria das técnicas, com foco no SPSS geralmente adequado para um público de pesquisa em psicologia.
• David Kenny tem muitos recursos, particularmente em SEM, mediação, moderação e análise de dados diádicos.
• Encyclopedia - Psychology and Statistics possui um extenso conjunto de links para recursos
• mathpsych no Reddit é uma comunidade pequena, mas interessante do Reddit.

Um pouco de autopromoção

Um dos meus principais objetivos, ao longo dos últimos anos, foi o de desenvolver recursos projetados para auxiliar os estudantes de psicologia na análise de dados para suas pesquisas. Assim, espero que você perdoe a autopromoção. Os seguintes links podem ser relevantes:

• Mapa do site do blog. A maior parte do blog é dedicada a dizer o que me vejo dizendo aos estudantes de psicologia em ambientes de consulta. Portanto, há um pouco de conteúdo do SPSS, além da minha preferência por R.
• Assessoria na conclusão da análise de dados de uma tese em psicologia
• Recursos gerais de ensino com um manual SPSS e algumas notas de curso multivariadas
• Considerações gerais sobre como incentivar os alunos a usar sites como o Cross Validated

R em Psicologia

Eu também tenho um post sobre como começar com R .

A seguir, cita a seção desse post, listando recursos específicos para pesquisadores em psicologia.

• Visões de tarefas particularmente relevantes para a psicologia
  • Modelos e Métodos Psicométricos
  • Ciências Sociais
  • Multivariada
• R Notas para psicologia experimental
• Site de Psicologia R de William Revelle , também veja o pacote; pscyh, ;e a ; recursos online de livros e oficinas
• Jonathan Baron e R de Yelin Li para experiências em psicologia
• Drew Conway sugere uma lista de pacotes R obrigatórios para os cientistas sociais
• SEM em R
• Lista de discussão para Psicologia e R
• Usuários de Edinburgh Psychology R
• Notas de Jason Locklin sobre análises experimentais padrão em psicologia
• Minhas postagens com a tag R

Copie a Pasta N 'do meu Google Reader: http://jeromyanglim.blogspot.com/

• Há uma resposta correta aqui! http://faculty.chass.ncsu.edu/garson/PA765/statnote.htm
• Também é bom:
  • http://statcomp.ats.ucla.edu/
  • http://dss.princeton.edu/online_help/
  • http://www.psych.cornell.edu/darlington/

Eu sei que você não perguntou, provavelmente porque você sabe a resposta, mas os melhores testes estatísticos (para análise multivariada) para psicólogos (e para a maioria dos outros cientistas sociais, embora nem todos percebam isso) são:

• Cohen, J., Cohen, P., West, SG & Aiken, LS Aplicaram Análise de Regressão / Correlação Múltipla para as Ciências do Comportamento (L. Erlbaum Associates, Mahwah, NJ, 2003).
• Judd, CM, McClelland, GH & Ryan, CS Data analysis: uma abordagem de comparação de modelos, (Routledge / Taylor e Francis, Nova York, NY, 2008).

O servidor UCLA possui muitos recursos para computação estatística, incluindo saída anotada de vários pacotes estatísticos.