Eu sei que ad.test () pode ser usado para testar a normalidade.
É possível obter ad.test para comparar as distribuições de duas amostras de dados?
x <- rnorm(1000)
y <- rgev(2000)
ad.test(x,y)
Como posso executar o teste de Anderson-Darling em 2 amostras?
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O artigo da Wikipedia sobre o teste do AD menciona isso sob o título "Testes não-paramétricos de amostras-k". Sua referência, um artigo da JASA de 1987 de Sholz e Stephens, está disponível gratuitamente em cithep.caltech.edu/~fcp/statistics/hypothesisTest/… .
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whuber
Se a pergunta for: como posso fazer isso em R (como a tag sugere): boa pergunta (+1) (e a resposta provavelmente é: manipule você mesmo), embora um pouco extraviado aqui ( StackOverflow é um lugar melhor para esse tipo de questão).
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Nick Sabbe 23/06/11
@Nick Encontrar ou implementar um teste GoF, seja em R ou em qualquer outro idioma, se encaixa perfeitamente no nosso interesse em todas as coisas estatísticas.
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whuber
@ whuber: Estou corrigido: Acabei de ler a parte relevante do FAQ. Ainda assim, é uma linha tênue entre amor e ódio. Mas Eu não votei para migrar :-)
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Nick Sabbe
@ Nick Concordo com a linha fina. Quando uma pergunta se concentra puramente na mecânica da programação, sua adequação aqui se torna duvidosa. Você pode encontrar discussões periódicas sobre isso na meta.
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whuber