Como escolher o número de divisões em rpart ()?

Eu tenho usado rpart.controlpara minsplit=2, e obteve os seguintes resultados de rpart()função. Para evitar o ajuste excessivo dos dados, preciso usar as divisões 3 ou 7? Não devo usar divisões 7? Por favor deixe-me saber.

Variáveis realmente usadas na construção de árvores:

[1] ct_a ct_b usr_a

Root node error: 23205/60 = 386.75

n= 60        

    CP nsplit rel error  xerror     xstd
1 0.615208      0  1.000000 1.05013 0.189409
2 0.181446      1  0.384792 0.54650 0.084423
3 0.044878      2  0.203346 0.31439 0.063681
4 0.027653      3  0.158468 0.27281 0.060605
5 0.025035      4  0.130815 0.30120 0.058992
6 0.022685      5  0.105780 0.29649 0.059138
7 0.013603      6  0.083095 0.21761 0.045295
8 0.010607      7  0.069492 0.21076 0.042196
9 0.010000      8  0.058885 0.21076 0.042196

r cart rpart

— samarasa
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Eu respondi isso no seguimento que você postou no Q. anterior. Dado isso, não havia necessidade disso. Mencionei que você não deve editar Qs para acompanhamento para referência futura !

— Gavin Simpson

Para evitar procurar a pergunta relacionada no futuro, aqui está o link para o Q: stats.stackexchange.com/questions/13446/… anterior .

— chl

A convenção é usar a melhor árvore (menor erro relativo de validação cruzada) ou a menor (mais simples) dentro de um erro padrão da melhor árvore. A melhor árvore está na linha 8 (7 divisões), mas a árvore na linha 7 (6 divisões) efetivamente realiza o mesmo trabalho ( xerrorpara a árvore na linha 7 = 0,21761, que está dentro (menor que) xerrorda melhor árvore mais um padrão error xstd,, (0,21076 + 0,042196) = 0,252956) e é mais simples, portanto a regra de erro padrão 1 a selecionaria.

— Gavin Simpson
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