Modelo de Previsão Eleitoral de Nate Silver


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Nate Silver teve bastante sucesso em prever os resultados das eleições americanas no passado, algo que é descrito em seu livro The Signal and the Noise . O livro contém algumas descrições do modelo usado, e uma postagem no blog dele descreve o modelo usado para as eleições de 2014. Essas descrições são mais voltadas para o público em geral e não são muito específicas em termos do que realmente é o modelo estatístico (mais do que apenas conceitualmente).

Minha pergunta é: alguém conhece descrições mais orientadas estatisticamente dos tipos de modelo que ele usou? Seja artigos científicos, postagens em blogs, apresentações, replicações, etc. Seu livro é muito interessante e eu gostaria de aprender que tipo de modelo e métodos de estimativa estamos falando aqui.

Edit: Desde que alguém votou para fechar, deixe-me esclarecer o que estou perguntando. Alguém pode fornecer uma referência a uma descrição do (s) modelo (s) de previsão usado (s) por Nate Silver, que contém uma descrição estatística e não conceitual? Isso não precisa ser um artigo publicado pelo próprio Silver, mas as postagens (ou documentos) de blog de outras pessoas também são boas.


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Você realmente quer manter a questão em aberto, dado ...
Antoni Parellada

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@AntoniParellada De fato, talvez até mais!
hejseb

Respostas:


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Há uma descrição do modelo do 538 aqui . Não tenho certeza se é estatístico o suficiente para o seu gosto.


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Silver escreveu sobre sua afinidade pelos métodos bayesianos em The Signal and the Noise e em outros lugares. Achei que este livro, que ensina um pouco sobre inferência bayesiana através de exemplos em Python, foi uma boa leitura sobre um tópico complicado:

http://camdavidsonpilon.github.io/Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers/

Está disponível na Web e como um notebook iPython, mas você também pode comprar uma cópia impressa / e-book e apoiar o excelente trabalho do autor.

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