Os testes t dos coeficientes estão em testes post hoc de regressão múltipla?

Na regressão múltipla, se um teste F global for significativo, então os testes t (ou testes de Wald) para os coeficientes são considerados comparações múltiplas e testes post hoc e devem ser ajustados?

Discussão geral de análises post hoc

• as análises post hoc são tipicamente contrastadas com a priori , onde as análises post hoc são, em certo sentido, realizadas após a visualização dos dados, e as análises a priori são definidas antes da visualização dos dados. Nesse sentido, os termos são mapeados de perto para os conceitos de análise de dados exploratória versus confirmatória.
• Indiscutivelmente, a análise prototípica post hoc envolve a comparação de todas as comparações pareadas de médias no contexto de uma ANOVA, onde existem três ou mais níveis para uma das variáveis ​​independentes. O SPSS, por exemplo, possui um botão post hoc especificamente projetado para executar essa forma de análise.
• No entanto, enquanto comparações pareadas de médias de grupos são o exemplo prototípico, qualquer análise que envolva a execução de testes estatísticos após a visualização dos dados pode ser descrita como post hoc.
• Ao pensar no rótulo geral "post hoc", é útil pensar em seu objetivo. Ele é usado como uma precaução sobre o uso de procedimentos inferenciais padrão para o problema em questão, porque muitos testes de significância estão sendo executados ou mesmo que apenas alguns testes de significância estejam sendo realizados, há muitos que poderiam ter sido realizados se os dados fossem diferentes . Assim, testes estatísticos post hoc geralmente tentam fazer ajustes em como as inferências são feitas, a fim de controlar as taxas de erro do tipo I nas análises que são executadas e nas que poderiam ter sido executadas se os dados fossem diferentes.

O termo "post hoc" aplicado aos coeficientes de regressão

• Assim, o exame de testes de significância individuais para coeficientes de regressão pode ser rotulado post hoc se o exame for feito após a visualização dos dados. Além disso, se você deseja controlar a taxa de erro familiar e vê o conjunto de testes de significância associados aos coeficientes de regressão como uma família, pode aplicar algo como um ajuste de Bonferroni aos testes de significância individuais. Dito isto, muitos pesquisadores podem interpretar um modelo geral de maneira mais holística, e cabe ao leitor decidir como interpretar os testes de significância associados aos coeficientes individuais.
• Eu não descreveria o exame de um conjunto de testes de significância para coeficientes de regressão como "comparações múltiplas", porque acho que o termo "comparações" se refere mais à comparação de médias de grupos. Eu preferiria um termo como "testes de significância múltipla".

Depende do seu estado de conhecimento antes do estudo. Se você entrou no estudo sabendo que havia variáveis ​​com grande probabilidade de serem preditores "significativos" do resultado e estava mais interessado na influência de alguma nova medida, diga "M1", então o teste F é basicamente desinteressante e você está interessado principalmente na relação de M1 com o resultado. Então, as características do relacionamento e as medidas estatísticas de credibilidade não são "post hoc", ... elas são a questão principal do estudo.