Recursos gratuitos para aprender R

Estou interessado em aprender R barato. Qual é o melhor recurso / livro / tutorial gratuito para aprender R?

Alguns links R úteis (descubra o link mais adequado para você):

Introdução:

• para R básico http://cran.r-project.org/doc/contrib/usingR.pdf
• para manipulação de dados http://had.co.nz/plyr/plyr-intro-090510.pdf
• http://portal.stats.ox.ac.uk/userdata/ruth/APTS2012/APTS.html
• Introdução interativa à linguagem de programação R https://www.datacamp.com/courses/introduction-to-r
• Tutorial R focado no aplicativo https://www.teamleada.com/tutorials/introduction-to-statistical-programming-in-r
• Aprendizado no navegador para R http://tryr.codeschool.com/

com foco em economia:

• notas de aula com código R http://www.econ.uiuc.edu/~econ472/e-Tutorial.html
• Um breve guia de R e Economia http://people.su.se/~ma/R_intro/R_intro.pdf

Gráficos: gráficos, mapas, etc .:

• tutorial com informações sobre parcelas http://cran.r-project.org/doc/contrib/Rossiter-RIntro-ITC.pdf
• uma galeria de gráficos de gráficos e diagramas R com código de suporte http://addictedtor.free.fr/graphiques/
• Um tutorial para o Lattice http://osiris.sunderland.ac.uk/~cs0her/Statistics/UsingLatticeGraphicsInR.htm
• Gráficos Ggplot R http://had.co.nz/ggplot2/
• Ggplot Vs Lattice @ http://had.co.nz/ggplot/vs-lattice.html
• Vários tutoriais para usar o ggplot2 e o Lattice http://learnr.wordpress.com/tag/ggplot2/
• Gráficos do Google com R http://www.iq.harvard.edu/blog/sss/archives/2008/04/google_charts_f_1.shtml
• Introdução ao uso do RGoogleMaps @ http://cran.r-project.org/web/packages/RgoogleMaps/vignettes/RgoogleMaps-intro.pdf
• Mapas temáticos com R https://stackoverflow.com/questions/1260965/developing-geographic-thematic-maps-with-r
• mapas geográficos em R http://smartdatacollective.com/Home/22052

GUIs:

• GUI do pobre homem para R http://wiener.math.csi.cuny.edu/pmg/
• O R Commander é uma GUI robusta para R http://socserv.mcmaster.ca/jfox/Misc/Rcmdr/installation-notes.html
• JGR é uma GUI baseada em Java para R http://jgr.markushelbig.org/Screenshots.html

Séries temporais e finanças:

• um bom tutorial para iniciantes para séries temporais http://www.stat.pitt.edu/stoffer/tsa2/index.html
• Pacotes interessantes de séries temporais em R http://robjhyndman.com/software

• séries temporais avançadas em R http://www.wise.xmu.edu.cn/2007summerworkshop/download/Advanced%20Topics%20in%20Time%20Series%20Econometrics%20Using%20R1_ZongwuCAI.pdf

• fornece uma excelente estrutura de análise e visualização para transações quantitativas http://www.quantmod.com/

• Guia de Pontuação de Crédito usando R http://cran.r-project.org/doc/contrib/Sharma-CreditScoring.pdf
• uma estrutura de código aberto para análise financeira http://www.rmetrics.org/

Mineração de dados / texto:

• Uma ferramenta de mineração de dados em R http://rattle.togaware.com/
• Um e-book online para Data Mining com R http://www.liaad.up.pt/~ltorgo/DataMiningWithR/
• Introdução ao pacote de mineração de texto em R http://cran.r-project.org/web/packages/tm/vignettes/tm.pdf

Outras técnicas estatísticas:

• Quick-R http://www.statmethods.net/
• guias anotados para uma variedade de modelos http://www.ats.ucla.edu/stat/r/dae/default.htm
• Análise de redes sociais http://www.r-project.org/conferences/useR-2008/slides/Bojanowski.pdf

Editores:

• Editor do Komodo Edit R http://www.sciviews.org/SciViews-K/index.html
• Tinn-R é um bom editor de R http://www.sciviews.org/Tinn-R/
• Um plug-in do Eclipse para R @ http://www.walware.de/goto/statet
• Instruções para instalar o StatET no Eclipse http://www.splusbook.com/Rintro/R_Eclipse_StatET.pdf
• RStudio http://rstudio.org/
• Emacs Speaks Statistics, um pacote de idioma estatístico para o Emacs http://ess.r-project.org/

Interface com outros idiomas / software:

• incorporar quadros de dados R no Excel por meio de várias abordagens http://learnr.wordpress.com/2009/10/06/export-data-frames-to-multi-worksheet-excel-file/
• fornece uma ferramenta para tornar R utilizável no Excel http://www.statconn.com/
• Conecte-se ao MySQL de R http://erikvold.com/blog/index.cfm/2008/8/20/how-to-connect-to-mysql-with-r-in-wndows-using-rmysql
• informações sobre como extrair dados do SAS, STATA, SPSS, etc. http://www.statmethods.net/input/importingdata.html
• Látex http://www.stat.uni-muenchen.de/~leisch/Sweave/
• R2HTML http://www.feferraz.net/en/P/R2HTML

Blogs, boletins, etc .:

• Um blog muito informativo http://blog.revolutionanalytics.com/
• Um agregador de blog para posts sobre R http://www.r-bloggers.com/
• R mailing lists http://www.r-project.org/mail.html
• Boletim R (antigo) http://cran.r-project.org/doc/Rnews/
• Revista R (atual) http://journal.r-project.org/

Outro / sem categoria: (até o momento)

• Raspagem da Web em R http://www.programmingr.com/content/webscraping-using-readlines-and-rcurl
• uma lista muito interessante de pacotes que vale a pena olhar seriamente http://www.omegahat.org/
• Versões comerciais do R @ http://www.revolutionanalytics.com/
• Tarefas R vermelho para R http://code.google.com/p/r-orange/
• KNIME for R (vale a pena olhar) http://www.knime.org/introduction/screenshots
• Tutorial do R para Titanic https://statsguys.wordpress.com/

Se eu tivesse que escolher uma coisa, certifique-se de ler "The R Inferno" .

Existem muitos bons recursos na página inicial do R , mas em particular, leia "Uma introdução ao R" e "A definição de idioma do R" .

O Quick-R pode ser um bom lugar para começar.

Um pouco dos recursos de R e Data Mining orientados à mineração de dados : exemplos e estudos de caso e cartão de referência R para mineração de dados .

• Se você gosta de aprender através de vídeos, que recolhi uma lista de vídeos R treinamento .
• Também preparei um post geral sobre o aprendizado de R com sugestões de livros, manuais online, blogs, vídeos, interfaces de usuário e muito mais.

Experimente o IPSUR, Introdução à Probabilidade e Estatística Usando R. É um livro grátis, gratuito no sentido GNU da palavra.

http://ipsur.r-forge.r-project.org/book/index.php

É definitivamente de código aberto - na página de download, você pode fazer o download da fonte LaTeX ou da fonte lyx usada para gerar isso.

Os guias oficiais são muito legais; confira http://cran.r-project.org/manuals.html . Também há muita documentação contribuída lá.

Se você é economista / economista, o artigo de Grant Farnworth sobre o uso de R é indispensável e está disponível no CRAN em: http://cran.r-project.org/doc/contrib/Farnsworth-EconometricsInR.pdf

Se você tem experiência em outros idiomas, estes vídeos "R Rosetta Stone" podem ser úteis:

1. Pitão
2. MATLAB
3. SQL

Tudo isso está incluído na lista de vídeos adicionados por Jeromy , com um número tão grande para a lista dele.

Um recurso é 'Algumas dicas para o iniciante do R' em http://www.burns-stat.com/pages/Tutor/hints_R_begin.html

Escrevi um documento que está disponível gratuitamente no meu site e no CRAN. Veja a página vinculada:

icebreakeR

Os conjuntos de dados usados ​​no documento também são vinculados a essa página. O feedback é bem-vindo e apreciado!

Andrew

Depois de aprender o básico, considero os seguintes sites muito úteis:

1. R-blogueiros .
2. Inscrevendo-se na tag R de estouro de pilha .

Um grande número de vídeos curtos que cobrem muitas tarefas úteis R(91 vídeos em março de 2013): http://www.twotorials.com/

Aqui está um novo e agradável tutorial on-line interativo sobre o básico de R: http://tryr.codeschool.com/

O site do projeto R tem muitos manuais para começar, e eu sugiro o fórum do Nabble R e o site R-blogueiros também.

Se você já conhece outra linguagem de programação, essas notas podem ajudar a apontar algumas das maneiras pelas quais o R pode surpreendê-lo.

Gostei dessas palestras: Aspectos estatísticos da mineração de dados . O palestrante está resolvendo problemas de exemplo usando R.

Se você é oriundo de um SAS ou SPSS, confira:

http://sites.google.com/site/r4statistics/

Este é o site complementar do livro, R para usuários de SAS e SPSS de Robert Muenchen e uma versão gratuita do livro pode ser encontrada aqui.

Mais um: os blogueiros da R têm muitas postagens com materiais de tutoriais:

http://www.r-bloggers.com/?s=tutorial

Existem alguns materiais de aprendizado muito bons aqui: http://scc.stat.ucla.edu/mini-courses/materials-from-past-mini-courses/spring-2009-mini-course-materials/

Procure grupos de usuários R na sua área. Eles estão crescendo ao redor do mundo.

http://blog.revolutionanalytics.com/local-r-groups.html

Se você não tiver um, ajude-o a começar. Tenho certeza de que você será capaz de encontrar pessoas interessadas.

Quanto aos links úteis, o Dallas R Users Group tem uma boa lista.

http://www.meetup.com/Dallas-R-Users-Group/pages/R_Helpful_Links/

http://www.datamind.org oferece tutoriais interativos de R, atualmente focados em iniciantes reais

Se você deseja um tutorial para iniciantes de R no contexto da Econometria, este também pode ser um bom ponto de partida: http://www.quandl.com/learn/working-with-quandl-and-r