É possível ler diretamente as colunas CSV como dados categóricos?

Preciso analisar com R os dados de uma pesquisa médica (com mais de 100 colunas codificadas) que vem em um CSV. Vou usar chocalho para algumas análises iniciais, mas nos bastidores ainda é R.

Se eu ler o arquivo.csv () , as colunas com códigos numéricos serão tratadas como dados numéricos. Estou ciente de que poderia criar colunas categóricas a partir delas com factor (), mas fazer isso para mais de 100 colunas é uma dor.

Espero que exista uma maneira melhor de dizer ao R para importar as colunas diretamente como fatores. Ou pelo menos para convertê-los no lugar depois.

Obrigado!

Você pode usar o colClassesargumento para especificar as classes das suas colunas de dados. Por exemplo:

data <- read.csv('foo.csv', colClasses=c('numeric', 'factor', 'factor'))

atribuirá numérico à primeira coluna, fator à segunda e terceira. Como você tem muitas colunas, um atalho pode ser:

data <- read.csv('foo.csv', colClasses=c('numeric', rep('factor', 37), 'character'))

ou alguma variação desse tipo (por exemplo, atribuir numérico à primeira coluna, fatorar para as próximas 37 colunas e depois caractere para a última).

ou apenas depois de ler os dados

dat <- read.csv("kdfjdkf")
apply(dat, 2, factor)

embora esse tipo de Q seja provavelmente mais adequado para o estouro de pilha .

editar : veja abaixo.