Pergunta sobre suposição de independência para ANOVA, teste t e testes não paramétricos

Sou iniciante em estatística e tenho alguma confusão sobre a suposição de independência para testes estatísticos.

1. Pesquisei na Internet e algumas informações dizem que, para o teste t, as observações nos dois grupos devem ser independentes (ou seja, as medidas na amostra 1 e as medidas na amostra 2 devem ser diferentes). Algumas outras informações dizem que todas as observações (mesmo no mesmo grupo) devem ser independentes. Qual deles está correto?
2. A suposição de independência para ANOVA e a suposição de independência para o teste t são as mesmas?
3. Testes não paramétricos, como o teste de classificação assinado Wilcoxon, também precisam satisfazer a suposição de independência?

Primeiro. Observações em dois grupos devem ser independentes significa que os dois grupos consistem em indivíduos diferentes, e não os mesmos indivíduos medidos duas vezes ou indivíduos especialmente pareados (como irmãos). Quando você tem dois grupos independentes, seus dados são da seguinte maneira:

id group characteristic
1     1       3.4
2     1       1.6
3     1       2.8
4     2       0.9
5     2       5.3
6     2       5.0

Por outro lado, quando seus 2 grupos são pareados (relacionados), você normalmente insere seus dados como se tivesse apenas um grupo, duas medidas:

id   characteristic
    measure1  measure2
1     3.4        0.9
2     1.6        5.3
3     2.8        5.0

Todas as observações (mesmo no mesmo grupo) devem ser independentes . Isso também é verdade e significa que cada linha dos dados (veja exemplos de dados acima) foi incluída na amostra independentemente de outras linhas: a observação com id = 1 é amostrada independentemente da observação id = 2 ou id = 3.

Segundo. Eles são os mesmos. O teste T para grupos independentes pode ser tratado como um caso particular de ANOVA unidirecional para grupos independentes.

Terceiro. Existem muitos testes não paramétricos diferentes. O teste de Wilcoxon de que você está falando é um teste de duas amostras emparelhadas, portanto, ele precisa de grupos não independentes (com observações independentes dentro dos grupos). O teste não paramétrico para dois grupos independentes é chamado teste de Mann-Whitney (e raramente chamado teste de Wilcoxon também).