Eu tenho um conjunto de dados em que cada dado consiste em medidas diferentes. Para cada medida, tenho um valor de referência. Gostaria de saber o quão perto cada dado está do valor de referência.
Pensei em usar a distância euclidiana ponderada da seguinte maneira:
Onde
é o valor da i-ésima medida para os dados específicos
é o valor de referência correspondente para essa medida.
é o valor do peso entre eu à i-ésima medida, sujeito ao seguinte:
e
No entanto, com base neste documento, descobri que o peso a ser usado é o inverso da variância da i-ésima medida. Não acho que esse tipo de ponderação explique a importância que atribuirei a cada medida.
Portanto:
Existem métodos para criar um conjunto de pesos que reflita a importância relativa de uma medida do observador ou o observador pode atribuir valores arbitrários para os pesos?
É apropriado usar a distância euclidiana ponderada para resolver esse problema?