Como você se mantém atualizado com as pesquisas mais recentes?

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Depois de ler esta pergunta sobre o arXiv e encontrar um link para o GitXiv do qual eu desconhecia, perguntei-me quais sites / recursos as pessoas usam para manter-se atualizado sobre as pesquisas mais recentes em sua área?

academia

— Jeff
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Como estudante de pós-graduação em economia, costumo ler documentos de outros estudantes do mercado de trabalho de departamentos importantes, como MIT, Harvard, Stanford etc., bem como documentos de trabalho dos principais pesquisadores da minha área de interesse, que eles frequentemente publicam em seus sites pessoais. Essas obras geralmente introduzem / aplicam / desenvolvem métodos de última geração e são publicadas em prestigiadas revistas especializadas dentro de 1 ou 2 anos.

— Robson

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Eu não. Se algo é grande e importante, então me encontrará. Deixei as coisas novas para temperar e envelhecer antes de consumir.

— Aksakal

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Como cientista de dados, preciso acompanhar as pesquisas mais recentes nos domínios da computação, software e dados. E aqui estão algumas coisas que eu faço para me manter atualizado (além de espreitar no Gitxiv):

Quora : incrível quantidade de informações. Este é um lugar onde você pode obter perguntas respondidas por especialistas e também aprender sobre informações. Portanto, é um ótimo lugar para se manter atualizado sobre os avanços nas indústrias de computação e software e no domínio de interesse.
Blogs de dados e software : há uma infinidade de blogs de dados na internet. Todos eles têm informações teóricas ricas e alguns até explicam muito bem os projetos de dados do mundo real. Os blogs de software me ajudam a manter-me atualizado sobre as mais recentes práticas de software e os mais recentes softwares de ciência de dados.Exemplo
Blogs de engenharia : a razão por trás da lista como um marcador separado é porque eles são viciantes. Eles são escritos de maneira excelente e falam sobre as práticas de software e dados de última geração seguidas em algumas das principais empresas. Alguns dos meus favoritos são: Buffer Airbnb e Pinterest Bonus: This Quora question
Grupos do LinkedIn : os grupos do LinkedIn são uma ótima maneira de fazer perguntas e interagir com alguns dos melhores do setor. O pulso do LinkedIn também é uma ótima maneira de manter-se atualizado com postagens maravilhosas dos principais influenciadores.
Fazer perguntas às pessoas : Fazer perguntas específicas e agradáveis às pessoas seria muito útil e uma boa maneira de interagir com alguns dos melhores da indústria. Um exemplo relacionado.

— Dawny33
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Participar do seminário e das conferências é o melhor caminho. Quando você conversa com pesquisadores ativos, eles compartilham mais informações sobre o que está acontecendo no campo, rumores, opiniões não filtradas etc.

Lembro-me de meus velhos tempos em física, tínhamos esse grupo de pesquisadores que publicava muito, mas aqueles que estão no campo sabiam que era lixo. Portanto, se você não for a conferências, seria difícil descobrir.

UPDATE: Eu também tenho um perfil no Google Scholar e ResearchGate. Ambos recomendam documentos com base nos documentos que você publica e lê através desses portais. Descobri que ambos produzem muito ruído, mas o Google Scholar sugere artigos interessantes relevantes com mais frequência. Eu também procuro quase sempre primeiro no Scholar, para que ele saiba bem que tipo de coisa eu frequentemente procuro.

— Aksakal
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O objetivo deste estudo foi avaliar a eficácia do uso de antimicrobianos na prevenção de doenças infecciosas e na prevenção de doenças infecciosas e bacterianas.

— Deep North
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A principal coisa que você provavelmente está procurando é uma maneira de eliminar rapidamente o "lixo" que não é interessante para você em qualquer campo em que esteja.

Os e-mails de periódicos que listam seus artigos publicados recentemente são bons, mas ainda melhor são os feeds RSS, que permitem agregar resultados no leitor de feeds que você preferir. Ter os resultados de vários periódicos em um único local permite classificar rapidamente os títulos em pilhas como "ler", "não ler" e "talvez". Mas muitas vezes existem tantos diários que tocam na sua área de foco que mesmo isso pode ser difícil.

Estou com esperança de obter mecanismos de recomendação de tipo de aprendizado de máquina que possam aprender em que tipo de documentos estou interessado e classificar as coisas automaticamente. Como um serviço de recomendação da Netflix / Amazon, mas para artigos de periódicos. Ainda não há nenhum que eu possa recomendar de todo o coração, mas eu brinquei com o Sparrho e parece funcionar decentemente. Outro site de mecanismo de recomendação que eu conheço é o PubChase , mas isso é apenas biomédico.

— RM
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Ps: Estou apenas respondendo a essa pergunta com a intenção de ajudar um mero mortal como eu, que demora um pouco para passar por um trabalho típico de pesquisa em aprendizado de máquina e não se importa de ler sumarias leigos desses trabalhos de pesquisa.

Para manter-me atualizado com as mais recentes pesquisas de aprendizado de máquina e aprendizado profundo, eu costumo ler resumos de documentos de aprendizado de máquina de pesquisa, escritos em termos leigos pelas seguintes fontes:

Novamente: é isso que eu faço para manter-me atualizado com as pesquisas mais recentes, pois tenho tendência a demorar muito para ler um artigo de pesquisa típico.

— Tshilidzi Mudau
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