Estou classificando imagens usando aprendizado de máquina.
Suponha que eu tenha alguns dados de treinamento (imagens) e os divida em conjuntos de treinamento e validação. E também quero aumentar os dados (produzir novas imagens a partir das originais) por rotações aleatórias e injeção de ruído. O aumento é feito offline.
Qual é a maneira correta de aumentar os dados?
Primeiro, divida os dados em conjuntos de treinamento e validação e, em seguida, faça o aumento dos dados nos conjuntos de treinamento e validação.
Primeiro, divida os dados em conjuntos de treinamento e validação, depois faça o aumento de dados apenas no conjunto de treinamento.
Primeiro, faça o aumento dos dados nos dados, depois divida os dados em conjunto de treinamento e validação.