Resultados de plotagem com apenas média e desvio padrão

Estou tentando visualizar um gráfico apropriado para as observações nesta tabela de médias e desvios padrão das pontuações de recall:

\begin{array}{ccccc} Control & Experimental \\ Mean & SD & Mean & SD \\ Recall & 37 & 8 & 21 & 6 \end{array}

$\begin{array} {c|c c|c c|} & \text{Control} & & \text{Experimental} & \\ & \text{Mean} & \text{SD} &\text{Mean} &\text{SD} \\ \hline \text{Recall} & 37 & 8 & 21 & 6 \\ \hline \end{array}$

Qual é a melhor maneira de fazer isso? O gráfico de barras é uma boa maneira de fazer isso? Como posso ilustrar o desvio padrão nesse caso?

— eu..
fonte

Se você não tiver mais dados, eu não criaria um gráfico. Seria um desperdício de espaço.

— Roland

Se você não tiver mais do que isso, é difícil uma análise completa, pois esses meios e SDs são compatíveis com muitas distribuições diferentes.

— Nick Cox

Respostas:

O desvio padrão nos gráficos de barra pode ser ilustrado incluindo barras de erro neles.

A visualização ( fonte ) abaixo é um exemplo dessa visualização:

De uma discussão nos comentários abaixo, ter apenas os bigodes de erro em vez da configuração das barras de erro parece uma maneira melhor de visualizar esses dados. Portanto, o gráfico pode ficar assim:

— Dawny33
fonte

O princípio está claramente ao longo das linhas corretas, mas eu sugeriria refinamentos no seu gráfico. Se os compartimentos servem para tocar em intervalos, as barras também devem tocar e indicar apenas os limites do compartimento. Independentemente disso, o cruzamento é, na minha opinião, apenas uma distração aqui. BTW, como você indicaria erro para uma contagem zero observada?

— Nick Cox

Pelo menos este exemplo tem as barras de erro dos dois lados, as piores " parcelas de dinamite " nem sequer as têm, veja aqui um exemplo.

— 21415 Andy

Não! Eu quis dizer traçar bigodes de erro sem traçar as barras. Bares são ruins.

— Ameba diz Reinstate Monica

Acho que as barras podem ser boas para contagens pequenas, como neste exemplo, e para algumas outras quantidades medidas também com origem natural e nível de referência zero, desde que não obstruam as barras de erro. Mas as barras podem ser tolas e perturbadoras (e não ruins) quando não é um problema se os valores são ou não zero.

— Nick Cox

Outra possibilidade é um gráfico de pontos de Cleveland ( pdf ), que é essencialmente o mesmo da sua versão dot & whisker, exceto que eles são horizontais. Barras de erro são menos comuns em gráficos de pontos, mas certamente são aceitáveis.

— gung - Restabelece Monica

Eu sugeriria um gráfico de pontos:

Embora ainda haja espaço para melhorias (talvez ofuscando as bordas do grande retângulo em torno dos dados), quase toda a tinta está sendo usada para exibir informações.

— ToughTea
fonte

Como isso responde à pergunta do OP? Como você usa o dotplot com médias e desvios padrão?

— Kjetil b halvorsen

Esta página Estouro de pilha discute como gerar gráficos de pontos a partir de médias e SDs.

— EdM

@kjetilbhavlorsen: a média é o ponto e o desvio padrão (ou, opcionalmente, erro padrão da média) é mostrado usando o comprimento das linhas adjacentes ao ponto.

(+1) O termo "plotagem de pontos" está um pouco sobrecarregado, meu primeiro pensamento foi que você sugeriria desenhar pontos para cada ponto de dados (o que, obviamente, o OP não pode fazer, sem os dados brutos). Eu suspeito que isso é o que a @kjetil também se perguntou. Essa variedade de "plotagem de pontos" tem um nome mais específico que a distingue do tipo de plotagem "ponto para cada ponto de dados"?

— Silverfish

Talvez a melhor maneira de visualizar o tipo de dados que gera esses tipos de resultados seja simular um conjunto de dados de algumas centenas ou milhares de pontos de dados em que uma variável (controle) tenha média 37 e desvio padrão 8, enquanto a outra (experimental) possui homens 21 e desvio padrão 6. A simulação é bastante simples em uma planilha ou no seu pacote de estatísticas favorito. Em seguida, você pode representar graficamente as duas distribuições para obter uma impressão da extensão em que os dois conjuntos de pontuações de recall variam.

Com um conjunto de dados simulado, você também pode construir facilmente gráficos de resumo, como gráficos de caixa ou histogramas com barras de erro.

— Kevin Mahoney
fonte