Qual é a diferença entre os modelos de medição formativa e reflexiva?


Respostas:


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Sim, eles são muito diferentes.

Conceitualmente, um modelo de medição reflexivo acontece quando os indicadores de um construto são considerados causados ​​por esse construto. Por exemplo, um teste de inteligência: se você é mais inteligente, tem uma probabilidade maior de obter a resposta correta para uma pergunta. Portanto, seu nível de inteligência é (teorizado para) prever a pontuação da pergunta. A variável latente (inteligência) é o preditor, a variável medida (teste) é o resultado.

Um modelo de medição formativo ocorre quando as variáveis ​​medidas são consideradas a causa da variável latente. O valor de um carro é determinado por idade, condição, tamanho, marca etc. Se um carro é mais valioso, ele não muda de um Mercedes para um Ford. Em vez disso, ser um Mercedes é um preditor de ser mais valioso, e valor é o resultado.

Em um modelo de medição reflexivo, esperamos que as covariâncias entre os indicadores sejam zero, quando a variável latente for parcializada - esse é o motivo pelo qual duas pontuações de teste se correlacionam é porque são causadas pela mesma coisa.

Em um modelo de medição formativo, não temos nada a dizer sobre as covariâncias dos itens, elas podem ser zero, positivas ou negativas. Modelos de medição formativos são mais difíceis de estimar - eles não são identificados por si próprios.


Também é verdade que construções reflexivas têm 'cargas' e construções formativas têm 'pesos'?
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Eu não confiaria em todos (inclusive eu) usando esses termos com esse nível de precisão. Ambos os conjuntos de valores podem ser considerados coeficientes de regressão.
Jeremy Miles
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