Estou analisando um conjunto de dados contendo observações de n número de tentativas dos jogadores em um jogo. Se estou construindo um modelo de regressão para prever o resultado de cada tentativa, com 1 ou mais descritores em relação à tentativa de cada jogador , como posso medir quantas tentativas um jogador deve ter antes que um descritor em particular se torne "significativo" ou "significativo", conforme nosso conjunto de dados ?
Um bom exemplo seria um grupo de pessoas jogando dardos. Um novato absoluto pode fechar os olhos, lançar o dardo e acertar um alvo. Obviamente, sabemos que foi pura chance, ele nunca jogou antes e, diabos, ele pode até estar intoxicado. Mas digamos que ele atire mais 5 dardos e atinja o alvo, mais 3 vezes em relação a 5. Ele já jogou 6 dardos e atire no alvo 50% das vezes. Agora as coisas estão ficando suspeitas ...
Em que momento esse verdadeiro novato lança dardos suficientes, e quantas tentativas ele precisa antes que possamos dizer que ele tem um talento sério acima de outros jogadores mais experientes? Qual é esse termo em estatística e onde posso aprender mais sobre ele?
Isenção de responsabilidade: tentei evitar o uso de termos estatísticos carregados, como "significado" e "observações", o máximo possível, apesar de achar que eles eram apropriados em certos lugares aqui.
Se alguém puder me apontar na direção certa, isso seria fantástico. Obrigado!!