Respostas:
Experimente o CRAN Task View: http://cran.at.r-project.org/web/views/Survival.html
Eu acho que é justo dizer que o pacote de sobrevivência é o pacote "recomendado" em geral, pois está incluído na base R (ou seja, não precisa ser instalado separadamente). Existem muitos bons tutoriais online para isso. Mas você precisa ser mais específico para obter uma resposta mais específica.
Em um artigo no The American Statistician , Wolkewitz et al. use pacotes Epi , mvna e sobrevivência . Veja Duas armadilhas nas análises de sobrevivência da exposição dependente do tempo: um estudo de caso em uma coorte de indicados ao Oscar , v. 64 no. 3 (agosto de 2010) pp 205-211. Esta exposição apresenta modelos de sobrevivência de vários estados e se concentra no uso de um "diagrama Lexis" para avaliar possíveis formas de viés.
Os gráficos de sobrevivência nunca foram tão informativos com http://www.r-bloggers.com/survival-plots-have-never-been-so-informative/