Sou um cientista de dados que trabalha com sólida experiência em regressão, outros algoritmos de tipo de aprendizado de máquina e programação (tanto para análise de dados quanto para desenvolvimento de software em geral). A maior parte da minha vida profissional foi focada na criação de modelos para precisão preditiva (trabalhando sob várias restrições de negócios) e na construção de pipelines de dados para dar suporte ao meu próprio trabalho (e de outros).
Não tenho formação formal em estatística, a minha educação universitária é focada em matemática pura. Como tal, não aprenderam muitos dos tópicos clássicos, especialmente os vários testes de hipóteses populares e técnicas inferenciais.
Existem referências a esses tópicos que seriam apropriadas para alguém com minha formação e nível de experiência? Eu posso lidar (e apreciar) o rigor matemático e também desfrutar de perspectivas algorítmicas. Costumo gostar de referências que ofereçam ao leitor exercícios guiados, com ambos (ou um) foco na matemática e (ou) na programação.