Pesquisei no Google, Wikipedia, Google Scholar e mais, mas não consegui encontrar a origem dos Autoencoders. Talvez seja um desses conceitos que evoluiu muito gradualmente, e é impossível traçar um ponto de partida claro, mas ainda assim eu gostaria de encontrar algum tipo de resumo das principais etapas de seu desenvolvimento.
O capítulo sobre auto-codificadores do livro Deep Learning de Ian Goodfellow, Yoshua Bengio e Aaron Courville diz:
A idéia de auto-codificadores faz parte do cenário histórico das redes neurais há décadas (LeCun, 1987; Bourlard e Kamp, 1988; Hinton e Zemel, 1994). Tradicionalmente, os auto-codificadores eram usados para redução de dimensionalidade ou aprendizado de recursos.
Esta apresentação de Pascal Vincent diz:
Denoising usando auto-codificadores clássicos foi realmente introduzido muito antes (LeCun, 1987; Gallinari et al., 1987), como uma alternativa às redes Hopfield (Hopfield, 1982).
Isso parece implicar que "autoencodificadores clássicos" existiam antes disso: LeCun e Gallinari os usavam, mas não os inventavam. Não vejo vestígios de "auto-codificadores clássicos" antes de 1987.
Alguma ideia?