Eu tenho dados que compreendem distâncias entre pontos sucessivos em uma linha (vetor 1D):
Tradicionalmente, no meu campo, esses dados são equipados com uma distribuição gama, na tentativa de descrever a distribuição dos pontos; no entanto, em alguns casos, acho que uma distribuição Weibull se encaixa melhor (maior probabilidade com base no BIC / AIC) ou em Em alguns casos, Weibull é a única distribuição que se encaixa com algum significado. Não estou muito familiarizado com uma distribuição Weibull - o que isso poderia revelar sobre minha amostra de dados? Existe uma certa inclinação para distâncias maiores ou menores que é melhor representada com um Weibull do que com um Gamma? Quais são as diferenças centrais entre um Gamma e Weibull que seriam aplicáveis aqui?