Perguntas com a marcação «weibull»

Quando uso o GAM, o DF residual é (última linha do código). O que isso significa? Indo além do exemplo do GAM, em geral, o número de graus de liberdade pode ser um número não inteiro?26,626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

Nota: Estou postando uma pergunta de um ex-aluno meu incapaz de postar por conta própria por motivos técnicos. Dada uma amostra iid de uma distribuição Weibull com pdf existe uma representação variável ausente útil e, portanto, um algoritmo EM (maximização de expectativa) associado que pode ser usado para encontrar o …

24 optimization  missing-data  expectation-maximization  weibull  gumbel 

Oi, o mesmo pode ser mostrado para obter o parâmetro de forma e escala para o método de máxima verossimilhança modificado

19 r  maximum-likelihood  weibull 

Qual é a diferença entre a intuição por trás das distribuições Gamma e Weibull? Existe alguma relação entre as duas densidades? Por favor, ajude.

16 gamma-distribution  weibull 

Estive usando o ajuste de modelo caret, mas depois executei novamente o modelo usando o gbmpacote. Entendo que o caretpacote usa gbme a saída deve ser a mesma. No entanto, apenas um teste rápido usando data(iris)mostra uma discrepância no modelo de cerca de 5% usando RMSE e R ^ 2 …

12 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

Fechado . Esta pergunta precisa de detalhes ou clareza . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Adicione detalhes e esclareça o problema editando esta postagem . Fechado há 5 anos . Eu tenho trabalhado com alguns dados de tempo de ciclo do processo e dimensionamento usando …

12 normality-assumption  standardization  weibull 

Espero que este seja auto-explicativo, mas deixe-me saber se algo não está claro: existe uma versão multivariada da distribuição Weibull?

10 distributions  multivariate-analysis  copula  weibull 

Eu tenho dados que compreendem distâncias entre pontos sucessivos em uma linha (vetor 1D): Tradicionalmente, no meu campo, esses dados são equipados com uma distribuição gama, na tentativa de descrever a distribuição dos pontos; no entanto, em alguns casos, acho que uma distribuição Weibull se encaixa melhor (maior probabilidade com …

7 distributions  gamma-distribution  weibull 

Eu preciso parametrizar uma distribuição Weibull para alguns dados. Portanto, eu uso a Estimativa de Máxima Verossimilhança (MLE) do pacote fitdistrplus em R. No entanto, eu queria entender o que é feito no pacote, portanto, além de usar o pacote, tentei duas soluções manuais para verificar as propriedades do MLE …

7 maximum-likelihood  fitting  weibull 

Estou tentando executar um modelo de sobrevivência usando a abordagem Weibull, mas o problema é que tenho covariáveis ​​que variam no tempo. Estou usando o pacote de sobrevivência em R. Minha ligação é: output <- survreg(Surv(start, stop, fail) ~ gdppc + [...] + cluster(name), data = mydata, dist="weibull") que gera …

7 r  survival  cox-model  weibull