Perguntas com a marcação «factor-rotation»


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Qual é a razão intuitiva por trás das rotações na Análise Fatorial / PCA e como selecionar a rotação apropriada?
Minhas perguntas Qual é a razão intuitiva por trás da rotação de fatores na análise fatorial (ou componentes no PCA)? Meu entendimento é que, se as variáveis ​​são quase igualmente carregadas nos principais componentes (ou fatores), então obviamente é difícil diferenciar os componentes. Portanto, neste caso, pode-se usar a rotação …

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Os graus de liberdade podem ser um número não inteiro?
Quando uso o GAM, o DF residual é (última linha do código). O que isso significa? Indo além do exemplo do GAM, em geral, o número de graus de liberdade pode ser um número não inteiro?26,626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

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O que são os componentes principais "rotacionados" e "não rotacionados", uma vez que o PCA sempre gira os eixos das coordenadas?
Tanto quanto eu entendo, os componentes principais são obtidos girando os eixos de coordenadas para alinhá-los com as direções de variação máxima. No entanto, continuo lendo sobre "componentes principais não rotacionados" e meu software de estatística (SAS) me fornece componentes principais rotacionados em varimax, bem como os componentes não rotacionados. …

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Como calcular os principais componentes rotacionados em varimax em R?
Executei o PCA em 25 variáveis ​​e selecionei os 7 principais PCs usando prcomp. prc <- prcomp(pollutions, center=T, scale=T, retx=T) Eu fiz a rotação varimax nesses componentes. varimax7 <- varimax(prc$rotation[,1:7]) E agora desejo varimax rotacionar os dados rotacionados com PCA (como ele não faz parte do objeto varimax - apenas …
13 r  pca  factor-rotation 

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Métodos de rotação de fatores (varimax, oblimin etc.) - o que significam os nomes e o que os métodos fazem?
A análise fatorial possui vários métodos de rotação, como varimax, quartimax, equamax, promax, oblimin, etc. Não consigo encontrar nenhuma informação que relacione seus nomes a seus reais atos matemáticos ou estatísticos. Por que é chamado "equa-max" ou "quarti-max"? De que maneira os eixos ou matrizes são rotacionados para que tenham …

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Existe uma razão para deixar uma solução de análise fatorial exploratória sem rotação?
Existem razões para não rodar uma solução de análise fatorial exploratória? É fácil encontrar discussões comparando soluções ortogonais com soluções oblíquas e acho que entendo completamente tudo isso. Além disso, pelo que pude encontrar nos livros didáticos, os autores geralmente explicam os métodos de estimativa da análise fatorial e explicam …



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Sobre o uso de rotação oblíqua após PCA
Vários pacotes estatísticos, como SAS, SPSS e R, permitem executar algum tipo de rotação de fator após um PCA. Por que uma rotação é necessária após um PCA? Por que você aplicaria uma rotação oblíqua após uma APC, uma vez que o objetivo da APC é produzir dimensões ortogonais?

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