Estou tentando executar um modelo de sobrevivência usando a abordagem Weibull, mas o problema é que tenho covariáveis que variam no tempo. Estou usando o pacote de sobrevivência em R. Minha ligação é:
output <- survreg(Surv(start, stop, fail) ~ gdppc + [...] + cluster(name), data = mydata, dist="weibull")
que gera o seguinte erro:
Error in survreg(Surv(start, stop, fail) ~ gdppclag + :
Invalid survival type
O coxph
procedimento funciona bem, mas quero usar o weibull.
Minha primeira pergunta é: a abordagem Weibull pode explicar covariáveis variantes no tempo? Examinei alguns textos e vejo que a abordagem Cox PH pode ser estendida a covariáveis variantes no tempo. É menos claro se a abordagem Weibull pode fazer isso.
Segundo, se de fato o Weibull pode funcionar, quais são os pacotes em R que podem processá-lo?