Qual fórmula é usada para o desvio padrão em R?

Qual fórmula é usada na função de desvio padrão sdem R?

r standard-deviation

— CodeGuy
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Geralmente, você poderá ler o código da função simplesmente chamando-o sem parênteses, como Gschneider fez.

— dever-Jessen

@OweJessen Embora seja verdade, isso geralmente não é tão útil quanto se poderia pensar. Muitas funções em R são apenas invólucros que chamam o código C subjacente. Por exemplo, sd leva você a var, o que leva a .Call (C_cov, x, y, na.method, FALSE).

— Erik

Respostas:

Conforme apontado por @Gschneider, ele calcula o desvio padrão da amostra

\sqrt{\frac{\sum_{Eu = 1}^{n} (x_{Eu} - \bar{x})^{2}}{n - 1}}

$\sqrt{\frac{\sum\limits_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2}{n-1}}$

que você pode verificar facilmente da seguinte maneira:

> #generate a random vector
> x <- rnorm(n=5, mean=3, sd=1.5)
> n <- length(x)
> 
> #sd in R
> sd1 <- sd(x)
> 
> #self-written sd
> sd2 <- sqrt(sum((x - mean(x))^2) / (n - 1))
>  
> #comparison
> c(sd1, sd2)   #:-)
[1] 0.6054196 0.6054196

— ocram
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(? Sd) Se você olhar para a página de ajuda, ele diz que "Como var, isto usa denominador n-1", se por algum motivo você não acredita simulação de Ocram :-)

— Matt Krause

@ Matt: Talvez eles devam atualizar o arquivo de ajuda e dizer algo como "isso retorna o sqrt de var"?

— dever-Jessen

@OweJessen, acho que realmente diz que "var retorna seu quadrado!"

— Matt Krause

Veja também: stackoverflow.com/questions/9508518/… para saber por que essa simulação pode fornecer resultados diferentes para ambas as funções.

— Tim

Outra forma simples de testar isso é sd( c(-1,0,1) )que gera 1.

— b Kjetil Halvorsen

Sim. Tecnicamente, calcula a variação da amostra e pega a raiz quadrada:

> sd
function (x, na.rm = FALSE) 
{
if (is.matrix(x)) 
    apply(x, 2, sd, na.rm = na.rm)
else if (is.vector(x)) 
    sqrt(var(x, na.rm = na.rm))
else if (is.data.frame(x)) 
    sapply(x, sd, na.rm = na.rm)
else sqrt(var(as.vector(x), na.rm = na.rm))
}

— Gschneider
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