A regressão logística é um modelo "semi-paramétrico"?

Recentemente, vi um termo "semi-paramétrico" nas respostas da minha pergunta, mas não entendi realmente o que esse termo significa.

Wikipedia diz

Em estatística, um modelo semiparamétrico é um modelo estatístico que possui componentes paramétricos e não paramétricos.

E fornece o modelo de riscos proporcionais de Cox como exemplo.

Vejo o modelo de riscos proporcionais de Cox e a regressão logística são muito semelhantes. Por que dizemos que um é semi-paramétrico, mas não outro?

BTW eu encontrei esta resposta , diz GLM não é um modelo semi-paramétrico.

A regressão logística não é "semi-paramétrica". Possui apenas componente paramétrico. Para o modelo paramétrico, o número de parâmetros é fixo e não depende do número de dados de treinamento, mas depende apenas do próprio modelo. Isso é verdade para a regressão logística, pois se você tiver$n$ variáveis $X_1,\ldots,X_n$ Você tem $n+1$ parâmetros $w_0,\ldots,w_n$para definir o modelo de regressão logística, e o número desses parâmetros não aumenta ou diminui com base no número de dados de treinamento. Observe que, para modelos não paramétricos, você também possui parâmetros, mas o número de parâmetros não é fixo e depende do número de exemplos de treinamento.