Existe um nome aceito para essa métrica de erro?

Encontrei uma métrica de erro usada para quantificar o erro de reconstrução de um modelo: , ondeé oth ponto de dados,é a estimativa do modelo doth ponto de dados, e é a média de todos os pontos de dados. O numerador é o erro quadrado total do modelo e o denominador é o desvio quadrado da média dos dados.

ε = \frac{\sum_{i} {(y_{i} - m_{i})}^{2}}{\sum_{i} {(y_{i} - \bar{y})}^{2}}

$\varepsilon = \frac{\sum_i{\left(y_i-m_i\right)^2}}{\sum_i{\left(y_i-\bar{y}\right)^2}}$

y_{i}

$y_i$

i

$i$

m_{i}

$m_i$

i

$i$

\bar{y}

$\bar{y}$

Essa métrica tem um nome padrão? Se não, como você o chamaria?

terminology error model-evaluation

— Todos
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As métricas de erro parecem um tópico para mim.

— Silverfish 29/03

não é tão obscuro, usamos modelos de amostra comparados quando as especificações são muito diferentes e métricas habituais como AIC não são aplicáveis. por exemplo, comparando a AIC / BIC de modelos e de diferença de níveis não tem sentido

— Aksakal

$R^2$ $1-R^2$

— Aksakal
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